دوره AI و عملکرد پایگاه داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره AI و عملکرد پایگاه داده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Database Sharding

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پایگاه داده
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مدل‌سازی داده: نمودارهای موجودیت-رابطه
• 4. طراحی شمای پایگاه داده
• 5. زبان SQL: اصول و دستورات پایه
• 6. انتخاب، درج، و به‌روزرسانی داده‌ها
• 7. JOIN ها و زیردرخواست‌ها در SQL
• 8. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری
• 9. معاملات پایگاه داده و ACID
• 10. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی
• 11. پایگاه داده‌های NoSQL: مقدمه و انواع
• 12. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 13. پایگاه داده‌های سندگرا
• 14. پایگاه داده‌های گراف
• 15. پایگاه داده‌های ستونی
• 16. مقایسه پایگاه داده‌های SQL و NoSQL
• 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 18. رگرسیون خطی و لجستیک
• 19. دسته‌بندی داده‌ها: الگوریتم‌های پایه
• 20. خوشه‌بندی داده‌ها: روش‌های اصلی
• 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 22. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی کوئری
• 23. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده‌ها
• 24. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
• 25. پردازش زبان طبیعی و پایگاه داده
• 26. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
• 27. استخراج اطلاعات از متون
• 28. تولید خودکار کوئری SQL
• 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 30. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها در پایگاه داده
• 31. یادگیری انتقالی در پایگاه داده
• 32. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 33. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 34. قواعد وابستگی در داده‌کاوی
• 35. تحلیل سری‌های زمانی در پایگاه داده
• 36. مقدمه‌ای بر Big Data و پایگاه داده
• 37. فناوری‌های پردازش Big Data (Hadoop, Spark)
• 38. انبار داده و داده‌کاوی
• 39. داده‌کاوی در داده‌های حجیم
• 40. امنیت داده در محیط‌های Big Data
• 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 42. خدمات پایگاه داده ابری (AWS, Azure, Google Cloud)
• 43. مقیاس‌پذیری پایگاه داده در ابر
• 44. مقدمه‌ای بر Data Science
• 45. ابزارهای Data Science برای پایگاه داده