دوره پایگاه داده توزیع‌شده با هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده توزیع‌شده با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Database Sharding

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مدل‌سازی داده و طراحی شماتیک
• 3. زبان پرس‌وجو SQL: اصول و مبانی
• 4. SQL: عملیات جستجو و فیلتر داده‌ها
• 5. SQL: مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 6. SQL: توابع و عبارات شرطی
• 7. SQL: پیوستن جداول (JOIN)
• 8. نظریه نرمال‌سازی پایگاه داده
• 9. نرمال‌سازی: فرم اول (1NF)
• 10. نرمال‌سازی: فرم دوم (2NF)
• 11. نرمال‌سازی: فرم سوم (3NF)
• 12. نرمال‌سازی: فرم BCNF
• 13. معاملات پایگاه داده و ACID
• 14. کنترل همزمانی: قفل‌گذاری
• 15. معماری پایگاه داده توزیع‌شده
• 16. انواع پایگاه داده توزیع‌شده
• 17. مزایا و چالش‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 18. پروتکل‌های توافق توزیع‌شده
• 19. پروتکل دو فاز تعهد (2PC)
• 20. پروتکل راف (Raft)
• 21. پروتکل Paxos
• 22. پایگاه داده‌های NoSQL: مقدمه
• 23. پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار
• 24. پایگاه داده‌های NoSQL: ستونی
• 25. پایگاه داده‌های NoSQL: سندگرا
• 26. پایگاه داده‌های NoSQL: گراف
• 27. هوش مصنوعی در پایگاه داده‌ها: مقدمه
• 28. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 29. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده
• 30. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
• 31. یادگیری ماشین برای مدیریت حافظه
• 32. یادگیری ماشین برای ایندکس‌گذاری
• 33. بهینه‌سازی پرس‌وجو با استفاده از هوش مصنوعی
• 34. شاخص‌های هوشمند
• 35. تطبیق خودکار طرح‌واره با استفاده از هوش مصنوعی
• 36. مدیریت خودکار پایگاه داده با هوش مصنوعی
• 37. مقیاس‌پذیری افقی با استفاده از هوش مصنوعی
• 38. توزیع داده با هوش مصنوعی
• 39. تکثیر داده با هوش مصنوعی
• 40. بازیابی اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی
• 41. امنیت پایگاه داده توزیع‌شده
• 42. احراز هویت و مجوز در پایگاه داده توزیع‌شده
• 43. رمزنگاری داده در پایگاه داده توزیع‌شده
• 44. مراحل بازیابی اطلاعات در صورت بروز خطا
• 45. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده توزیع‌شده