دوره بهبود دقت مدل‌های بینایی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود دقت مدل‌های بینایی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Vision Setting

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بینایی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
• 3. فضای رنگ و تبدیل‌های آن
• 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 5. تشخیص لبه و گوشه در تصاویر
• 6. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی تصاویر
• 7. مورفولوژی ریاضی و کاربردهای آن
• 8. بخش‌بندی تصویر: روش‌های مبتنی بر آستانه‌گذاری
• 9. بخش‌بندی تصویر: روش‌های مبتنی بر ناحیه
• 10. بخش‌بندی تصویر: روش‌های مبتنی بر لبه
• 11. استخراج ویژگی از تصاویر
• 12. ویژگی‌های بافت و کاربردهای آن
• 13. ویژگی‌های شکل و کاربردهای آن
• 14. ویژگی‌های رنگ و کاربردهای آن
• 15. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشن
• 16. لایه‌های کانولوشن و فعال‌سازی
• 17. لایه‌های Pooling و Dropout
• 18. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی کانولوشن (VGG، ResNet)
• 19. انتقال یادگیری و Fine-tuning
• 20. مجموعه داده‌های استاندارد بینایی ماشین
• 21. آموزش مدل‌های کانولوشن با TensorFlow/Keras
• 22. آموزش مدل‌های کانولوشن با PyTorch
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی
• 24. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، Recall، F1-score
• 25. تکنیک‌های افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 26. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
• 27. تشخیص اشیاء در تصاویر: روش‌های مبتنی بر پنجره لغزان
• 28. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکه‌های R-CNN
• 29. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکه‌های YOLO
• 30. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکه‌های SSD
• 31. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Model Quantization)
• 33. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی (Explainable AI)
• 34. شبکه‌های بینایی ترانسفورمر (Vision Transformers)
• 35. استفاده از مدل‌های پیش‌آموز شده برای وظایف خاص
• 36. تشخیص چهره و شناسایی ویژگی‌های چهره
• 37. تشخیص حالات چهره
• 38. برآورد پوز بدن انسان در تصاویر
• 39. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN
• 40. بازسازی تصویر (Image Reconstruction)
• 41. تغییر سبک تصویر (Image Style Transfer)
• 42. تکمیل تصویر (Image Inpainting)
• 43. بهبود کیفیت تصویر (Image Super-Resolution)
• 44. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
• 45. تشخیص بیماری‌های گیاهی از روی تصاویر برگ