دوره پردازش گراف توزیعشده با Spark GraphX همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش گراف توزیعشده با Spark GraphX
موضوع کلی: مدیریت کلان داده و پلتفرم‌های ابری
موضوع میانی: پردازش گراف در مقیاس بزرگ
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر پردازش گراف
- 2. آشنایی با GraphX و معماری آن
- 3. نصب و راه‌اندازی محیط Spark GraphX
- 4. ایجاد گراف در GraphX
- 5. خواندن و نوشتن گراف از/به فایل‌ها
- 6. فرمت‌های رایج داده‌های گراف
- 7. مفاهیم پایه‌ای گراف: رئوس و یال‌ها
- 8. ویژگی‌های گراف: جهت‌دار، غیر جهت‌دار، وزن‌دار
- 9. نمایندگی گراف در حافظه
- 10. تبدیل داده‌های موجود به گراف
- 11. انواع الگوریتم‌های گراف
- 12. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
- 13. الگوریتم جستجوی اول عرض (BFS)
- 14. الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
- 15. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 16. الگوریتم فلویْد-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
- 17. محاسبه مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
- 18. محاسبه مرکزیت مجاورت (Closeness Centrality)
- 19. محاسبه مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
- 20. تشخیص اجتماع (Community Detection)
- 21. الگوریتم لِوِن (Louvain Algorithm)
- 22. الگوریتم گراول (Girvan-Newman Algorithm)
- 23. مدل برنامه‌نویسی GraphX: VertexCut
- 24. مدل برنامه‌نویسی GraphX: EdgeContext
- 25. استفاده از Pregel در GraphX
- 26. توسعه الگوریتم‌های گراف سفارشی
- 27. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های گراف
- 28. پارتیشن‌بندی گراف برای توزیع بهتر
- 29. مدیریت حافظه در پردازش گراف توزیعشده
- 30. استفاده از Broadcast Variables در GraphX
- 31. استفاده از Accumulators در GraphX
- 32. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
- 33. مقایسه GraphX با سایر فریم‌ورک‌های پردازش گراف
- 34. استفاده از GraphX در کاربردهای واقعی
- 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GraphX
- 36. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با GraphX
- 37. تحلیل شبکه‌های دانش با GraphX
- 38. پیش‌بینی لینک در گراف
- 39. توصیه‌گر (Recommender System) با استفاده از گراف
- 40. تشخیص تقلب در شبکه‌های مالی
- 41. تحلیل مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
- 42. مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده
- 43. کار با داده‌های گراف بزرگ
- 44. مقیاس‌پذیری GraphX
- 45. خطاهای رایج در پردازش گراف و راه‌حل‌ها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.