دوره تست پذیرش در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست پذیرش در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و علم داده

موضوع میانی: تست پذیرش (Acceptance Testing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. برنامه‌ریزی و امکان‌سنجی پروژه نرم‌افزاری
• 3. تحلیل نیازمندی‌ها و مستندسازی آن‌ها
• 4. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده
• 5. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 6. اصول طراحی نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 7. زبان‌های برنامه‌نویسی: بررسی و مقایسه
• 8. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا
• 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 10. تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن
• 11. روش‌های دیباگینگ و رفع اشکال نرم‌افزار
• 12. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 13. تست سیستم (System Testing)
• 14. تست پذیرش کاربر (User Acceptance Testing)
• 15. مدیریت پیکربندی و کنترل نسخه (Version Control)
• 16. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Git و GitHub
• 17. آشنایی با متدولوژی‌های Agile و Scrum
• 18. برنامه‌ریزی و تخمین زمان در پروژه‌های Agile
• 19. مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار
• 20. مقدمه‌ای بر DevOps و اتوماسیون
• 21. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 22. استقرار (Deployment) و پیکربندی سرور
• 23. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌های کاربردی
• 24. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
• 25. امنیت نرم‌افزار: آسیب‌پذیری‌ها و راه‌های مقابله
• 26. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 27. مبانی رمزنگاری و امنیت داده‌ها
• 28. مستندسازی کد و ایجاد مستندات فنی
• 29. استانداردهای کدنویسی و بهترین روش‌ها
• 30. بررسی کد (Code Review) و بهبود کیفیت
• 31. معماری نرم‌افزار: لایه‌های مختلف
• 32. طراحی API و ارتباطات بین سیستم‌ها
• 33. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
• 34. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
• 35. توسعه وب: HTML، CSS و JavaScript
• 36. فریم‌ورک‌های توسعه وب: React، Angular، Vue.js
• 37. توسعه موبایل: Android و iOS
• 38. تست خودکار (Automated Testing)
• 39. تست عملکرد (Performance Testing)
• 40. تست امنیتی (Security Testing)
• 41. مدیریت باگ‌ها و ردیابی آن‌ها
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 43. تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
• 44. اهمیت و کاربردهای تست‌های A/B
• 45. نگهداری و تکامل نرم‌افزار