دوره ساختمان دادههای پیشرفته در پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان دادههای پیشرفته در پایتون
موضوع کلی: برنامه نویسی کامپیوتری
موضوع میانی: مبانی Data Structures in Python
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادههای پیشرفته و کاربردهای آنها
- 2. مرور سریع ساختمان دادههای پایهای در پایتون
- 3. آشنایی با مفهوم درخت و انواع آن
- 4. درخت دودویی (Binary Tree) و پیادهسازی آن در پایتون
- 5. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree) و عملیاتهای اصلی آن
- 6. درخت متوازن (Balanced Tree): معرفی و اهمیت
- 7. درخت AVL: پیادهسازی و تحلیل
- 8. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): پیادهسازی و تحلیل
- 9. هشینگ (Hashing): مفهوم و کاربردها
- 10. تابع هش (Hash Function): طراحی و انتخاب مناسب
- 11. مدیریت برخورد (Collision Resolution): روشهای مختلف
- 12. جدول هش (Hash Table): پیادهسازی و تحلیل
- 13. پشته (Stack) و صف (Queue) پیشرفته
- 14. صف اولویتدار (Priority Queue) و پیادهسازی آن با Heap
- 15. Heap (تپه): مفهوم، انواع و پیادهسازی
- 16. Heapify: الگوریتم ساخت Heap
- 17. مرتبسازی Heap Sort
- 18. گراف (Graph): تعریف، انواع و کاربردها
- 19. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
- 20. جستجوی عمق اول (Depth-First Search - DFS)
- 21. جستجوی سطح اول (Breadth-First Search - BFS)
- 22. الگوریتمهای مسیریابی: Dijkstra و Bellman-Ford
- 23. الگوریتمهای درخت پوشا: Prim و Kruskal
- 24. برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming) و ساختمان دادههای مرتبط
- 25. درخت تصمیم (Decision Tree) و کاربردهای آن
- 26. Trie (درخت پیشوند): پیادهسازی و کاربردها در جستجو
- 27. Bloom Filter: مفهوم، پیادهسازی و کاربردها
- 28. Segment Tree: پیادهسازی و کاربردها
- 29. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree): پیادهسازی و کاربردها
- 30. ساختمان دادههای مبتنی بر گراف برای مسائل خاص
- 31. کاربرد ساختمان دادههای پیشرفته در تحلیل داده
- 32. بهینهسازی الگوریتمها با استفاده از ساختمان دادههای مناسب
- 33. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی ساختمان دادههای پیشرفته
- 34. پیادهسازی ساختمان دادههای پیشرفته در پایتون با استفاده از کتابخانههای استاندارد
- 35. معرفی کتابخانههای پیشرفته ساختمان داده در پایتون
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.