دوره فرآوری متن با خط فرمان: از grep تا اسکریپت‌نویسی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرآوری متن با خط فرمان: از grep تا اسکریپت‌نویسی پیشرفته

موضوع کلی: فرآوری متن با خط فرمان

موضوع میانی: ابزارهای پردازش متن در خط فرمان یونیکس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به فرآوری متن با خط فرمان
• 2. درک جریان‌های متنی (text streams)
• 3. آشنایی با محیط خط فرمان
• 4. کار با مسیرها و نام فایل‌ها در خط فرمان
• 5. استفاده از دستور cat برای نمایش محتوای فایل‌ها
• 6. استخراج خطوط با grep: مبانی
• 7. کار با الگوی regex در grep
• 8. کار با کلیدهای جستجوی پیشرفته grep
• 9. استفاده از گزینه‌های -n, -i, -C در grep
• 10. استفاده از grep برای مطابقت پویا (متن متغیر)
• 11. کار با خروجی grep و بازنویسی در فایل‌ها (sed)
• 12. مبانی sed: جایگزینی متن
• 13. دستورات جایگزینی ساده با sed
• 14. استفاده از عبارات بازگشتی در sed
• 15. ساخت اسکریپت‌های sed
• 16. کار با فایل‌های اسکریپت sed
• 17. مبانی awk: پردازش فایل‌های جدول‌دار
• 18. آشنایی با فیلدهای awk و پرینترها
• 19. کار با عملگرهای شرطی در awk
• 20. استفاده از awk برای جمع‌آوری آمار (count, sum)
• 21. فیلتر کردن خطوط با awk بر اساس شرط
• 22. کار با آرایه‌ها در awk
• 23. نوشتن تابع‌های سفارشی در awk
• 24. استفاده از awk برای فرمت‌بندی خروجی
• 25. ترکیب grep، sed و awk در پايلین‌ها
• 26. دستور cut برای استخراج بخش‌های مشخص از متن
• 27. دستور paste و join برای ادغام فایل‌ها
• 28. استفاده از sort برای مرتب‌سازی متن
• 29. کار با گزینه‌های sort مانند -n, -r, -k
• 30. دستور uniq برای شناسایی خطوط تکراری
• 31. استفاده از wc برای شمارش خطوط، کلمات، کاراکترها
• 32. کار با head و tail برای دسترسی به ابتدای یا انتهای فایل
• 33. دستور tail -f برای نظارت بر فایل‌های پویا
• 34. مدیریت کدیینگ‌های مختلف در خط فرمان
• 35. کار با فایل‌های باینری و نمایش متن قابل خواندن
• 36. استفاده از xargs برای اجرای دستورات پشت سر هم
• 37. پايلین‌های پیشرفته و ساختار آن‌ها
• 38. اشکال‌زدایی پايلین‌ها با set -x
• 39. نوشتن اسکریپت‌های Bash برای فرآوری متن
• 40. متغیرها و آرگومنت‌های خط فرمان در Bash
• 41. ساخت تابع‌های Bash برای فرآوری متن
• 42. استفاده از read برای خواندن خط به خط
• 43. کار با توابع shell برای پردازش حجم‌های زیاد داده
• 44. اکسچنژ کردن داده‌ها با awk و sed در Bash
• 45. اتوماسیون فرآیندهای فرآوری متن با cron
• 46. ذخیره‌سازی نتایج در فایل گزارش
• 47. ایجاد فایل‌های CSV با دستورات خط فرمان
• 48. استخراج داده‌ها از XML با استفاده از grep و sed
• 49. پردازش JSON با ابزارهای خط فرمان (jq)
• 50. کار با فایل‌های log و استخراج اطلاعات
• 51. الگو‌بندی خروجی با printf برای فرآوری دقیق متن
• 52. استفاده از eval برای اجرای دینامیک دستورات
• 53. مدیریت خطا در اسکریپت‌های فرآوری متن
• 54. بهینه‌سازی عملکرد در پايلین‌ها
• 55. حافظه موقت و استفاده از /tmp در فرآیندها
• 56. کار با فایل‌های بزرگ (بیگ فایل) بدون بارگذاری کامل
• 57. استفاده از parallel برای اجرای همزمان فرآوری متن
• 58. معرفی ابزارهای اضافی: ripgrep, ag, hyperfine
• 59. کار با رنگ در خروجی خط فرمان (ls, grep -P)
• 60. تولید گزارش‌های متن با قالب‌بندی
• 61. استفاده از Markdown در خروجی خط فرمان
• 62. انتقال داده‌ها بین سیستم‌های مختلف با line editing
• 63. کار با bookmarklets و اسکریپت‌های مرورگر برای فرآوری متن
• 64. مبانی امنیت در فرآوری متن (escape کردن)
• 65. استفاده از setuid و setgid در اسکریپت‌ها (ایمنی)
• 66. کنترل دسترسی به فایل‌های پردازش‌شده
• 67. ساخت ابزارهای سفارشی با Perl برای فرآوری متن
• 68. مقایسه ابزارهای فرآوری متن: grep vs. ripgrep vs. ugrep
• 69. استفاده از Git برای نسخه‌بندی اسکریپت‌های فرآوری متن
• 70. مدیریت نسخه‌ها با DVC برای داده‌های فرآوری‌شده
• 71. یکپارچه‌سازی با Apache Airflow برای پردازش داده‌ها
• 72. استفاده از Docker برای محیط‌سازی فرآوری متن
• 73. نوشتن Dockerfile برای ابزارهای خط فرمان
• 74. استقرار ابزارهای فرآوری متن در سرورهای راه دور
• 75. پایلوت‌های ابری برای فرآوری متن (AWS CLI, GCP)
• 76. استفاده از TensorFlow Command Line برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 77. استفاده از Spark command line برای پردازش مقیاس بزرگ
• 78. استفاده از Apache Beam SDK از خط فرمان
• 79. شناسایی الگوها با machine learning از خط فرمان
• 80. آینده‌نگری: ادغام هوش مصنوعی در فرآوری متن