دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مدلسازی بیزی با Stan: مقدمه و مفاهیم کلیدی
- 2. نصب و راهاندازی Stan و محیطهای توسعه
- 3. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای Data، Parameters و Model
- 4. تعریف توابع توزیع احتمال در Stan
- 5. مشخص کردن توزیعهای پیشین (Priors)
- 6. محاسبه Likelihood در Stan
- 7. نمونهگیری MCMC با Stan: الگوریتم NUTS
- 8. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 9. تشخیص مشکلات همگرایی و راهحلها
- 10. تنظیم پارامترهای NUTS برای بهبود کارایی
- 11. مدلسازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
- 12. مدلسازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
- 13. مدلسازی مدلهای تعمیمیافته (GLM) با Stan
- 14. مدلسازی مدلهای سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
- 15. مدلسازی مدلهای چندسطحی (Multilevel Models) با Stan
- 16. مدلسازی تغییرات مکانی (Spatial Models) با Stan
- 17. مدلسازی سریهای زمانی (Time Series Models) با Stan
- 18. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 19. مدلسازی دادههای از دست رفته (Missing Data) با Stan
- 20. مدلسازی ترکیبی (Mixture Models) با Stan
- 21. مدلسازی متغیرهای پنهان (Latent Variable Models) با Stan
- 22. مدلسازی انتخاب مدل (Model Selection) با Stan
- 23. استفاده از Stan برای Bayesian A/B Testing
- 24. مدلسازی بیزی Non-parametric با Stan
- 25. بررسی خروجی Stan: Traceplots، Autocorrelation Plots و Histograms
- 26. استفاده از Stan برای پیشبینی و تخمین عدم قطعیت
- 27. اعتبارسنجی مدل Stan: Posterior Predictive Checks
- 28. مقایسه مدلها با استفاده از Bayes Factors در Stan
- 29. استفاده از Stan با R: رابط Stan با R
- 30. استفاده از Stan با Python: رابط Stan با Python
- 31. استفاده از Stan با Julia: رابط Stan با Julia
- 32. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 33. اشتباهات رایج در مدلسازی Stan و نحوه رفع آنها
- 34. مدلسازی بیزی Bayesian Time Series با Stan
- 35. مدلسازی بیزی برای Machine Learning با Stan
- 36. استفاده از Stan برای Bayesian Optimization
- 37. مدلسازی بیزی برای تحلیل دادههای ژنتیکی با Stan
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.