دوره FastAPI و ساخت APIهای Fog Computing همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Fog Computing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Fog Computing و لزوم APIها
• 2. معماری Fog Computing و نقش FastAPI
• 3. آشنایی با FastAPI: نصب و راه‌اندازی
• 4. مبانی پایتون برای توسعه با FastAPI
• 5. مفاهیم کلیدی FastAPI: Routeها و Endpointها
• 6. تعریف Routeها و مدیریت درخواست‌های HTTP
• 7. انواع متغیرها در Routeها و اعتبارسنجی داده‌ها
• 8. استفاده از Type Hints در FastAPI
• 9. مدل‌سازی داده با Pydantic
• 10. اعتبارسنجی داده با Pydantic و Schemaها
• 11. مدیریت خطاها در FastAPI
• 12. مستندسازی خودکار API با FastAPI
• 13. آشنایی با Swagger UI و ReDoc
• 14. Middlewareها در FastAPI: کاربرد و پیاده‌سازی
• 15. امنیت API با FastAPI: Authentication و Authorization
• 16. استفاده از OAuth2 و JWT در FastAPI
• 17. مدیریت Session و Cookies در FastAPI
• 18. اتصال به دیتابیس‌ها با FastAPI (SQLAlchemy)
• 19. طراحی API برای جمع‌آوری داده‌های حسگرها
• 20. پردازش داده‌های حسگرها در FastAPI
• 21. ارسال داده به Fog Nodeها از طریق API
• 22. APIهای Real-time با FastAPI و WebSocket
• 23. استفاده از Background Tasks در FastAPI
• 24. آشنایی با Redis و Caching در FastAPI
• 25. پیاده‌سازی Rate Limiting در FastAPI
• 26. تست APIهای FastAPI با pytest
• 27. استقرار (Deployment) APIهای FastAPI با Docker
• 28. استقرار APIهای FastAPI بر روی سرور ابری (AWS, Azure, GCP)
• 29. مانیتورینگ و Logging APIهای FastAPI
• 30. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
• 31. طراحی APIهای RESTful با FastAPI
• 32. پیاده‌سازی APIهای GraphQL با FastAPI
• 33. استفاده از FastAPI برای ساخت Microservices
• 34. معرفی ابزارهای توسعه API (Postman, Insomnia)
• 35. پیاده‌سازی API برای مدیریت دستگاه‌های IoT
• 36. امنیت APIهای IoT با FastAPI
• 37. مقایسه FastAPI با سایر فریم‌ورک‌های API (Flask, Django REST framework)