دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. بررسی اجمالی روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. معرفی Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن (RStan, CmdStan)
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 6. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
  • 8. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر HMC: همبستگی و گام‌های پیشنهادی
  • 10. بررسی دقیق الگوریتم HMC
  • 11. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد گام‌ها، دلتا
  • 12. تشخیص همگرایی در HMC: R-hat، n_eff
  • 13. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
  • 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 15. تنظیم پارامترهای NUTS به صورت خودکار
  • 16. مدل‌سازی ساده با Stan و HMC: رگرسیون خطی
  • 17. مدل‌سازی با Stan و NUTS: رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌سازی با Stan و NUTS: تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 19. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های بقا
  • 21. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 22. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 23. پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 24. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 25. تاثیر Priorها بر نتایج MCMC
  • 26. مقایسه HMC و NUTS در عمل
  • 27. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 28. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 29. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)
  • 30. عیب‌یابی رایج در Stan
  • 31. بررسی مسائل مربوط به شناسایی (Identifiability) در مدل‌ها
  • 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 33. نوشتن مدل‌های پیچیده با Stan: نمونه‌های کاربردی
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 35. بررسی اثرات نوسانات در MCMC
  • 36. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 38. استفاده از Stan در مسائل مالی
  • 39. استفاده از Stan در علوم زیستی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics CmdStan HMC MCMC NUTS Probabilistic Programming RStan Stan Stan Tips آمار بیزی استنباط بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.