دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. بررسی اجمالی روشهای نمونهگیری MCMC
- 3. معرفی Stan: یک زبان برنامهنویسی احتمالاتی
- 4. نصب و راهاندازی Stan و رابطهای آن (RStan, CmdStan)
- 5. ساختار یک مدل Stan: دادهها، پارامترها، مدل
- 6. تعریف توابع احتمال در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
- 8. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 9. مقدمهای بر HMC: همبستگی و گامهای پیشنهادی
- 10. بررسی دقیق الگوریتم HMC
- 11. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد گامها، دلتا
- 12. تشخیص همگرایی در HMC: R-hat، n_eff
- 13. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
- 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
- 15. تنظیم پارامترهای NUTS به صورت خودکار
- 16. مدلسازی ساده با Stan و HMC: رگرسیون خطی
- 17. مدلسازی با Stan و NUTS: رگرسیون لجستیک
- 18. مدلسازی با Stan و NUTS: تحلیل واریانس (ANOVA)
- 19. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 20. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای بقا
- 21. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
- 22. ارزیابی و مقایسه مدلها در Stan
- 23. پیشبینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
- 24. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
- 25. تاثیر Priorها بر نتایج MCMC
- 26. مقایسه HMC و NUTS در عمل
- 27. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 28. استفاده از Stan برای دادههای بزرگ
- 29. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (Python, Julia)
- 30. عیبیابی رایج در Stan
- 31. بررسی مسائل مربوط به شناسایی (Identifiability) در مدلها
- 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
- 33. نوشتن مدلهای پیچیده با Stan: نمونههای کاربردی
- 34. تکنیکهای پیشرفته MCMC در Stan
- 35. بررسی اثرات نوسانات در MCMC
- 36. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 37. اعتبارسنجی مدلهای Stan با استفاده از دادههای شبیهسازی شده
- 38. استفاده از Stan در مسائل مالی
- 39. استفاده از Stan در علوم زیستی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.