دوره Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
• 2. مروری بر تهدیدات حریم خصوصی در نظرسنجی‌ها
• 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 4. مکانیسم‌های حریم خصوصی تفاضلی: معرفی و انواع
• 5. حساسیت (Sensitivity) در حریم خصوصی تفاضلی
• 6. بودجه حریم خصوصی (Privacy Budget) و ε، δ
• 7. توزیع لاپلاس (Laplace Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
• 8. توزیع گوسی (Gaussian Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
• 9. پیاده‌سازی مکانیسم لاپلاس در جولیا
• 10. پیاده‌سازی مکانیسم گوسی در جولیا
• 11. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در شمارش (Counting Queries)
• 12. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در جمع‌های ساده (Sum Queries)
• 13. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در میانگین‌گیری (Mean Queries)
• 14. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
• 15. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 16. بررسی و تحلیل نمونه‌های کد جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی
• 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
• 18. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های چندبعدی (Multi-dimensional Data)
• 19. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های تاریخی (Time Series Data)
• 20. مفاهیم پایه در مورد داده‌های حساس (Sensitive Data) و شناسایی مجدد (Re-identification)
• 21. تکنیک‌های k-Anonymity و l-Diversity و t-Closeness
• 22. ارتباط بین حریم خصوصی تفاضلی و سایر تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 23. آشنایی با کتابخانه‌های جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی (مانند Diffprivlib.jl)
• 24. پیاده‌سازی یک نظرسنجی ساده با حریم خصوصی تفاضلی در جولیا
• 25. ارزیابی میزان حریم خصوصی در داده‌های نظرسنجی
• 26. مقایسه عملکرد و دقت با و بدون حریم خصوصی تفاضلی
• 27. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های حریم خصوصی تفاضلی
• 28. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 29. حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 30. حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)
• 31. حریم خصوصی تفاضلی و GDPR (General Data Protection Regulation)
• 32. حریم خصوصی تفاضلی و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی