دوره مدیریت هوشمند پایگاه داده با مونگو دی‌بی آتلاس و گوگل کلاد: هوش مصنوعی، مقیاس‌پذیری و داده‌های زنده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند پایگاه داده با مونگو دی‌بی آتلاس و گوگل کلاد: هوش مصنوعی، مقیاس‌پذیری و داده‌های زنده

موضوع کلی: مدیریت پایگاه داده در ابر

موضوع میانی: مونگو دی‌بی آتلاس در گوگل کلاد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با گوگل کلاد و خدمات پایگاه داده
• 2. مقدمه‌ای بر مونگو دی‌بی آتلاس
• 3. مقایسه‌ی مونگو دی‌بی با پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای
• 4. تنظیمات اولیه‌ی حساب کاربری گوگل کلاد
• 5. فعال‌سازی مونگو دی‌بی آتلاس در گوگل کلاد
• 6. مفهوم کلاستر، رگین، و مناطق
• 7. انواع کلاسترهای مونگو دی‌بی
• 8. انتخاب پلتفرم مناسب کلاستر
• 9. تنظیمات شبکه‌ی امن
• 10. مدیریت دسترسی با استفاده‌ی IAM در گوگل کلاد
• 11. تنظیمات کاربران و نقش‌های مونگو دی‌بی
• 12. کپی‌رایت و پشتیبان‌گیری خودکار
• 13. بازگردانی داده‌ها در مونگو دی‌بی آتلاس
• 14. نظارت و عملکرد کلاستر
• 15. مگانِیْتیک برای تحلیل‌های پیشرفته
• 16. ادغام با سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل
• 17. استفاده‌ی از استایل‌های هوش مصنوعی برای مدل‌سازی داده‌ها
• 18. مونگو دی‌بی پلب برای پردازش داده‌های زنده
• 19. مقدمه‌ای بر مونگو دی‌بی پلب
• 20. نوشتن اولین پسابَسک
• 21. استفاده‌ی از فیلترها و پروژها
• 22. ادغام داده‌ها با $lookup
• 23. عملیات‌های تبدیل داده
• 24. پسابَسک‌های پیشرفته
• 25. اتصال به خطوط لوله‌ی داده‌های زنده
• 26. ادغام گوگل پابلیشر/کافکا با مونگو دی‌بی
• 27. تنظیمات سورس‌های داده‌ی زنده
• 28. ارسال داده‌های زنده به آتلاس
• 29. مدیریت توکن‌ها و محرمانگی
• 30. کدگذاری و محافظت از داده‌ها
• 31. شناسایی الگوها با هوش مصنوعی
• 32. اعلان‌های هوشمند بر اساس داده‌های زنده
• 33. بررسی وضعیت سیستم با گوگل کلاد مانیتورینگ
• 34. استفاده‌ی از دیتا داکک برای درک داده‌های مونگو
• 35. بهینه‌سازی عملکرد پسابَسک‌ها
• 36. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری
• 37. طراحی شیءهای پایگاه داده‌ی کارآمد
• 38. طراحی یکتا برای آیتم‌های زنده
• 39. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در گوگل کلاد
• 40. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در خطوط لوله‌ی داده‌های زنده
• 41. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی
• 42. مدیریت نسخه‌های پایگاه داده
• 43. کنترل نسخه‌ی پسابَسک‌ها
• 44. همکاری تیمی و کنترل منبع
• 45. ادغام گیت‌لاب گوگل کلاد
• 46. تست‌های واحد برای پسابَسک‌ها
• 47. پراتیک‌های DevOps برای پایگاه داده
• 48. استفاده‌ی از ترافیک‌های آزمایشی
• 49. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 50. برنامه‌ریزی بازیابی پس از فاجعه
• 51. ادغام با گوگل کلاد اسپَن
• 52. مقایسه‌ی عملکرد مونگو دی‌بی آتلاس با سایر سرویس‌ها
• 53. ساخت داشبوردهای تحلیلی با داده‌های مونگو
• 54. ادغام با ابزارهای BI
• 55. استفاده‌ی از گوگل داده‌های ورک‌فلو
• 56. استفاده‌ی از اکسپورت استریمینگ
• 57. پیکربندی‌های محافظتی برای داده‌های حساس
• 58. رعایت مقررات و حسابرسی
• 59. آینده‌ی مدیریت پایگاه داده: چشم‌اندازهای آینده
• 60. پروژه‌ی نهایی: ساخت یک سیستم داده‌های زنده‌ی کامل