دوره استخراج قطعات متنی با عبارات باقاعده (Regex Chunking) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج قطعات متنی با عبارات باقاعده (Regex Chunking)

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی متنی و کاربردهای آن
• 2. عبارات باقاعده: مفاهیم پایه و عناصر اصلی
• 3. متاتکاراترها و کاراکترهای خاص در عبارات باقاعده
• 4. کلاس‌های کاراکتری در عبارات باقاعده (مانند \d، \w، \s)
• 5. لنگرها (Anchors) در عبارات باقاعده: شروع و پایان خط
• 6. گروه‌بندی و کپچرینگ در عبارات باقاعده
• 7. استفاده از گروه‌ها برای استخراج اطلاعات خاص
• 8. کوآنتیفایرها (Quantifiers) در عبارات باقاعده: *، +، ?، {n}
• 9. گزینه‌ها و عملگرهای OR (|) در عبارات باقاعده
• 10. پیش‌نگاه (Lookahead) و پس‌نگاه (Lookbehind) در عبارات باقاعده
• 11. مقدمه‌ای بر Chunking با عبارات باقاعده
• 12. شناسایی و استخراج اسم‌ها (Noun Phrases) با Regex
• 13. شناسایی و استخراج فعل‌ها (Verb Phrases) با Regex
• 14. شناسایی و استخراج صفت‌ها (Adjective Phrases) با Regex
• 15. استخراج عبارات اسمی مرکب (Complex Noun Phrases)
• 16. استخراج اطلاعات تاریخی با عبارات باقاعده
• 17. استخراج آدرس‌ها و اطلاعات مکانی با Regex
• 18. استخراج شماره تلفن‌ها و ایمیل‌ها با عبارات باقاعده
• 19. استفاده از Regex برای اعتبارسنجی فرمت داده‌ها
• 20. Chunking داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
• 21. Chunking داده‌های HTML با عبارات باقاعده
• 22. Chunking داده‌های JSON با عبارات باقاعده (مقدماتی)
• 23. ادغام Chunking با سایر تکنیک‌های NLP
• 24. بهینه‌سازی عبارات باقاعده برای سرعت و کارایی
• 25. معرفی ابزارهای تست و اشکال‌زدایی Regex
• 26. کار با Regex در زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 27. کار با Regex در زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 28. کار با Regex در زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت
• 29. حل مسائل واقعی با استفاده از Regex Chunking: تحلیل لاگ‌ها
• 30. حل مسائل واقعی با استفاده از Regex Chunking: استخراج اطلاعات از متن‌های خبری
• 31. حل مسائل واقعی با استفاده از Regex Chunking: پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 32. مقدمه‌ای بر Regex Chunking در مقیاس بزرگ
• 33. چالش‌ها و محدودیت‌های Regex Chunking
• 34. جایگزین‌های Regex Chunking: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی
• 35. بهبود دقت Chunking با ترکیب Regex و تکنیک‌های NLP
• 36. استفاده از Regex Chunking برای پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 37. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی با Regex
• 38. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از رزومه‌ها با Regex