دوره استقرار داشبوردهای IoT با پایتون و Docker همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار داشبوردهای IoT با پایتون و Docker

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه داشبورد و تجسم داده
• 3. معرفی پایتون برای توسعه دهندگان IoT
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 5. کتابخانه‌های ضروری پایتون برای IoT
• 6. ارتباط با سنسورها و دستگاه‌های IoT با پایتون
• 7. پروتکل‌های ارتباطی رایج در IoT (MQTT, HTTP, CoAP)
• 8. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 9. ایجاد ایمیج Docker برای برنامه‌های پایتون IoT
• 10. مدیریت کانتینرها با Docker
• 11. شبکه‌سازی کانتینرها در Docker
• 12. نصب و پیکربندی MQTT Broker با Docker
• 13. جمع‌آوری داده‌ها از سنسورها و ذخیره‌سازی در پایگاه داده
• 14. معرفی پایگاه داده‌های سری زمانی (Time Series Databases)
• 15. استفاده از پایگاه داده InfluxDB با پایتون و Docker
• 16. طراحی معماری داشبورد IoT
• 17. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای داشبورد (Flask, Django)
• 18. ایجاد یک API با Flask برای دسترسی به داده‌های IoT
• 19. ایجاد یک API با Django برای دسترسی به داده‌های IoT
• 20. طراحی رابط کاربری داشبورد با HTML, CSS و JavaScript
• 21. استفاده از کتابخانه‌های JavaScript برای تجسم داده (Chart.js, D3.js)
• 22. نمایش داده‌های سنسورها به‌صورت نمودارهای خطی
• 23. نمایش داده‌های سنسورها به‌صورت نمودارهای میله‌ای
• 24. نمایش داده‌های سنسورها به‌صورت نمودارهای دایره‌ای
• 25. نمایش داده‌های سنسورها به‌صورت نقشه‌های حرارتی
• 26. ایجاد داشبوردهای تعاملی با قابلیت فیلتر و مرتب‌سازی
• 27. استفاده از WebSocket برای به‌روزرسانی زنده داشبورد
• 28. امنیت داشبورد IoT: احراز هویت و مجوز
• 29. امنیت داده‌های IoT: رمزنگاری و احراز هویت
• 30. استقرار داشبورد IoT در یک سرور ابری
• 31. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینری
• 32. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از برنامه‌های IoT
• 33. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد IoT
• 34. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های داشبورد IoT
• 35. مقایسه Docker با سایر تکنولوژی‌های کانتینرسازی
• 36. استفاده از Docker Hub برای توزیع ایمیج‌ها
• 37. به‌روزرسانی و نگهداری داشبوردهای IoT
• 38. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار داشبورد
• 39. مبانی مقیاس‌پذیری در سیستم‌های IoT
• 40. طراحی داشبوردهای پاسخگو (Responsive Dashboards)
• 41. استفاده از کتابخانه Plotly برای تجسم داده‌های پیشرفته
• 42. استفاده از کتابخانه Bokeh برای تجسم داده‌های تعاملی
• 43. پیاده‌سازی هشدارهای خودکار در داشبورد IoT
• 44. تجزیه و تحلیل داده‌های IoT و استخراج الگوها
• 45. کاربرد یادگیری ماشین در داشبوردهای IoT