دوره برنامه‌نویسی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری

موضوع کلی: برنامه نویسی سیستم و سخت افزار

موضوع میانی: پردازش داده های عظیم در سطح دستگاه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی شتاب‌دهنده
• 2. معماری‌های موازی و شتاب‌دهنده‌ها
• 3. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی شتاب‌دهنده
• 4. برنامه‌نویسی با CUDA: مقدمه و نصب
• 5. مدل حافظه در CUDA
• 6. هسته‌ها و شبکه‌های هسته‌ای در CUDA
• 7. انواع داده‌ها در CUDA
• 8. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه سراسری، حافظه مشترک
• 9. همگام‌سازی و هماهنگی در CUDA
• 10. بهینه‌سازی عملکرد در CUDA: دسترسی به حافظه
• 11. بهینه‌سازی عملکرد در CUDA: استفاده از حافظه مشترک
• 12. معماری OpenCL: مقدمه و نصب
• 13. مدل برنامه‌نویسی OpenCL
• 14. هسته‌ها و گروه‌های کاری در OpenCL
• 15. انواع داده‌ها و حافظه در OpenCL
• 16. همگام‌سازی و هماهنگی در OpenCL
• 17. بهینه‌سازی عملکرد در OpenCL: دسترسی به حافظه
• 18. بهینه‌سازی عملکرد در OpenCL: استفاده از حافظه محلی
• 19. برنامه‌نویسی با OpenMP برای شتاب‌دهنده‌ها
• 20. مفهوم موازی‌سازی داده و وظیفه در OpenMP
• 21. دستورالعمل‌های OpenMP برای موازی‌سازی
• 22. بهینه‌سازی عملکرد در OpenMP
• 23. معرفی کتابخانه‌های شتاب‌دهنده: cuBLAS، cuFFT
• 24. استفاده از cuBLAS برای محاسبات جبر خطی
• 25. استفاده از cuFFT برای تبدیل فوریه سریع
• 26. معرفی چارچوب‌های یادگیری عمیق شتاب‌دهنده: TensorFlow، PyTorch
• 27. شتاب‌دهی TensorFlow با CUDA
• 28. شتاب‌دهی PyTorch با CUDA
• 29. برنامه‌نویسی با SYCL: مقدمه و نصب
• 30. مدل برنامه‌نویسی SYCL
• 31. هسته‌ها و صف‌های فرمان در SYCL
• 32. انواع داده‌ها و حافظه در SYCL
• 33. همگام‌سازی و هماهنگی در SYCL
• 34. بهینه‌سازی عملکرد در SYCL: دسترسی به حافظه
• 35. بهینه‌سازی عملکرد در SYCL: استفاده از حافظه محلی
• 36. معماری‌های شتاب‌دهنده FPGA: مقدمه و ابزارها
• 37. زبان‌های توصیف سخت‌افزار (HDL): VHDL، Verilog
• 38. طراحی و پیاده‌سازی هسته‌های شتاب‌دهنده روی FPGA
• 39. برنامه‌نویسی با High-Level Synthesis (HLS)
• 40. بهینه‌سازی عملکرد در FPGA
• 41. معرفی شتاب‌دهنده‌های عصبی
• 42. شبکه‌های عصبی اسپایکی و شتاب‌دهی آنها
• 43. معماری‌های شتاب‌دهنده سفارشی
• 44. شبیه‌سازی و پروفایلینگ برنامه‌های شتاب‌دهنده
• 45. ابزارهای پروفایلینگ CUDA: NVIDIA Nsight