دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترانسفورمر و اجزای اصلی آن
• 3. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention) و کاربردهای آن
• 4. مکانیسم‌های رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های زبانی
• 5. پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 6. مجموعه‌داده‌های بزرگ زبانی و منابع موجود
• 7. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش مدل‌های زبانی
• 10. نمایش کلمات و بردارسازی (Word Embeddings)
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN و LSTM
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 13. تکنیک‌های مقابله با مشکل محوشدگی گرادیان
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (BERT، GPT)
• 15. معماری BERT و کاربردهای آن در NLP
• 16. معماری GPT و تولید متن خودکار
• 17. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. تنظیم هایپرپارامترها و اهمیت آن‌ها
• 19. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 20. تکنیک‌های کاهش حافظه مصرفی در آموزش مدل‌ها
• 21. مدل‌های زبانی چندزبانه و ترجمه ماشینی
• 22. روش‌های ارزیابی ترجمه ماشینی
• 23. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 24. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 25. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با مدل‌های زبانی
• 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و کاربردهای آن
• 27. پاسخ به سؤالات (Question Answering) با مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های زبانی و تولید کد
• 29. تولید خودکار مستندات فنی با مدل‌های زبانی
• 30. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 31. استفاده از APIها برای دسترسی به مدل‌های زبانی
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استفاده در دستگاه‌های موبایل
• 33. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
• 34. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 35. تکنیک‌های هرس (Pruning)
• 36. امنیت مدل‌های زبانی و مقابله با حملات
• 37. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و روش‌های دفاعی
• 38. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
• 39. روش‌های تجسم و تحلیل رفتار مدل‌های زبانی
• 40. مفاهیم اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 42. آینده مدل‌های زبانی و روندهای نوظهور
• 43. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 44. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 45. استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری