دوره تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: راهنمای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: راهنمای عملی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: راهنمای عملی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترانسفورمر: مبانی و اجزا
• 4. توکن‌سازی متن: روش‌ها و کاربردها
• 5. Embedding لغات: نمایش برداری کلمات
• 6. مفهوم Attention در مدل‌های زبانی
• 7. خود-توجهی (Self-Attention): مکانیسم کلیدی
• 8. لایه‌های Feed Forward: نقش و عملکرد
• 9. نرمال‌سازی لایه‌ها: بهبود عملکرد مدل
• 10. مفهوم Dropout و تنظیم بیش از حد (Overfitting)
• 11. بهینه‌سازها: گرادیان کاهشی و انواع آن
• 12. نرخ یادگیری: تنظیم و تاثیر آن بر آموزش
• 13. تابع هزینه (Loss Function): انتخاب مناسب
• 14. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity و BLEU
• 15. مجموعه داده‌های آموزشی: آماده‌سازی و پیش‌پردازش
• 16. Fine-tuning: تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 18. یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning) و Few-Shot Learning
• 19. تولید متن: روش‌های مختلف و پارامترها
• 20. کنترل تولید متن: دما (Temperature) و Top-k Sampling
• 21. تولید متن شرطی: راهنمایی مدل با ورودی
• 22. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی و تولیدی
• 23. ترجمه ماشینی: مدل‌های دنباله‌به‌دنباله (Sequence-to-Sequence)
• 24. پرسش و پاسخ: ساخت مدل‌های پاسخگو
• 25. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 26. تحلیل احساسات: تعیین قطبیت متن
• 27. طبقه‌بندی متن: دسته‌بندی موضوعی
• 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Models)
• 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Models)
• 30. مدل‌های زبانی رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
• 31. مدل‌های زبانی خود-رگرسیو (Auto-regressive Models)
• 32. استفاده از CUDA و GPU برای تسریع آموزش
• 33. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
• 34. تکنیک‌های موازی‌سازی آموزش (Parallelization)
• 35. Quantization: کاهش حجم مدل و افزایش سرعت
• 36. Pruning: حذف اتصالات غیرضروری در مدل
• 37. Knowledge Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
• 38. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی: روش‌های بررسی تصمیمات مدل
• 39. مبارزه با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 40. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و دفاع در برابر آن‌ها
• 41. امنیت مدل‌های زبانی: جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 42. استقرار مدل‌های زبانی: API و سرویس‌های ابری
• 43. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های زبانی
• 44. بهبود مستمر مدل: جمع‌آوری داده و بازآموزی
• 45. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در صنایع مختلف