دوره ساخت رباتهای چت با هوش مصنوعی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت رباتهای چت با هوش مصنوعی
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدلهای زبانی متنباز
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر رباتهای گفتگو و کاربردهای آنها
- 2. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در رباتهای گفتگو
- 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در رباتها
- 4. مجموعهدادهها و منابع برای آموزش رباتهای گفتگو
- 5. معماریهای پایه رباتهای گفتگو
- 6. مدلهای زبانی و تولید متن
- 7. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آنها
- 8. شبکههای LSTM و GRU برای درک و تولید زبان
- 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در رباتهای گفتگو
- 10. مدلهای ترانسفورمر و BERT در پردازش زبان طبیعی
- 11. Fine-tuning مدلهای پیشآموزشدیده برای رباتهای گفتگو
- 12. ارزیابی عملکرد رباتهای گفتگو: معیارها و روشها
- 13. ساخت یک ربات گفتگو ساده با استفاده از کتابخانههای پایتون
- 14. معرفی کتابخانه Rasa و اجزای آن
- 15. تعریف Intentها و Entityها در Rasa
- 16. آموزش مدلهای NLU با Rasa
- 17. ایجاد سیاستهای گفتگو (Dialogue Policies) در Rasa
- 18. طراحی جریان گفتگو (Dialogue Flow)
- 19. استفاده از Actionها و Custom Actionها در Rasa
- 20. ادغام ربات گفتگو با کانالهای مختلف (وب، پیامرسانها)
- 21. استفاده از APIها و سرویسهای خارجی در ربات گفتگو
- 22. مدیریت حافظه گفتگو (Dialogue State Management)
- 23. بهبود ربات گفتگو با استفاده از دادههای تعاملی
- 24. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 25. مقابله با ابهام و چندمعنایی در زبان
- 26. مدیریت خطاها و پاسخهای نامناسب
- 27. استفاده از Embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
- 28. مدلهای Word2Vec و GloVe
- 29. ساخت چتبات مبتنی بر پرسش و پاسخ (Question Answering)
- 30. استفاده از مدلهای دنبالهبهدنباله (Sequence-to-Sequence)
- 31. ساخت ربات گفتگوی چند زبانه
- 32. استفاده از ترجمه ماشینی در رباتهای گفتگو
- 33. تکنیکهای تولید پاسخ متنوع
- 34. مدیریت شخصیت ربات گفتگو
- 35. طراحی رابط کاربری (UI) برای رباتهای گفتگو
- 36. استفاده از فریمورکهای ساخت UI
- 37. بهینهسازی ربات گفتگو برای عملکرد و مقیاسپذیری
- 38. استقرار ربات گفتگو در محیطهای مختلف (Cloud, Server)
- 39. امنیت رباتهای گفتگو و حفاظت از دادهها
- 40. اخلاق در توسعه رباتهای گفتگو
- 41. آینده رباتهای گفتگو و روندهای نوظهور
- 42. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در رباتهای گفتگو
- 43. معرفی ابزارهای دیباگینگ و پروفایلینگ رباتهای گفتگو
- 44. بهبود تجربه کاربری (UX) رباتهای گفتگو
- 45. استفاده از تحلیل دادهها برای بهبود ربات گفتگو
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.