دوره کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 3. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 4. بردارسازی متن: روش‌های Bag of Words و TF-IDF
• 5. مفهوم بردار کلمه (Word Embedding)
• 6. مدل Word2Vec
• 7. مدل GloVe
• 8. مدل FastText
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های LSTM و کاربردهای آن‌ها در متن
• 11. شبکه‌های GRU و مقایسه با LSTM
• 12. مدل‌های ترانسفورمر: معرفی و مفاهیم کلیدی
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 14. مدل BERT و معماری آن
• 15. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف خاص
• 16. طبقه‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 18. تشخیص موضوع (Topic Modeling) با استفاده از LDA
• 19. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
• 20. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 21. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 22. تولید متن (Text Generation)
• 23. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 24. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 25. پردازش پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 26. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 27. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 28. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 29. مدل‌های مبتنی بر گراف برای تحلیل متن
• 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین
• 31. تحلیل نظرات مشتریان و بازخوردها
• 32. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 33. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 34. استفاده از یادگیری ماشین در موتورهای جستجو
• 35. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با استفاده از تحلیل متن
• 36. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 37. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
• 38. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین در تحلیل متن
• 39. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون حقوقی
• 40. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون پزشکی
• 41. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون خبری
• 42. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون ادبی
• 43. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در تحلیل متن
• 44. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 45. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری ماشین در تحلیل متن