دوره تصویرسازی داده با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویرسازی داده با پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی مقدماتی

موضوع میانی: Data Visualization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تصویرسازی داده با پایتون
• 2. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
• 3. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
• 4. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 5. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 6. نمودارهای دایره‌ای و قطبی
• 7. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
• 8. عنوان‌ها، برچسب‌ها و راهنماها
• 9. رنگ‌ها، خطوط و نشانگرها
• 10. اضافه کردن متن و حاشیه‌نویسی به نمودارها
• 11. نمودارهای چندگانه (Subplots)
• 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 13. رسم نمودارهای توزیع با Seaborn
• 14. نمودارهای رگرسیون با Seaborn
• 15. نمودارهای دسته‌ای با Seaborn
• 16. نمودارهای ماتریسی با Seaborn
• 17. تصویرسازی داده‌های سری زمانی
• 18. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
• 19. نمودارهای نقطه‌ای و خطی ترکیبی
• 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 21. نمودارهای تعاملی با Plotly
• 22. نمودارهای سه‌بعدی با Plotly
• 23. نمودارهای نقشه‌ای با Plotly
• 24. سفارشی‌سازی نمودارهای Plotly
• 25. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Dash
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه Bokeh
• 27. تصویرسازی داده‌های بزرگ با Bokeh
• 28. نمودارهای جریان داده با Bokeh
• 29. نمودارهای شبکه با Bokeh
• 30. انتخاب کتابخانه مناسب برای تصویرسازی
• 31. بهینه‌سازی عملکرد نمودارها
• 32. تصویرسازی داده‌های جغرافیایی
• 33. کار با فایل‌های CSV و Excel
• 34. خواندن و نوشتن داده‌ها از پایگاه داده
• 35. تصویرسازی داده‌های آماری
• 36. نمودارهای مقایسه‌ای
• 37. نمودارهای روند
• 38. نمودارهای پراکنش ماتریسی
• 39. تصویرسازی داده‌های مالی
• 40. نمودارهای شمعی
• 41. نمودارهای کندل استیک
• 42. تحلیل و تفسیر نمودارها
• 43. طراحی بصری نمودارها
• 44. انتخاب پالت رنگ مناسب
• 45. اصول طراحی نمودار