دوره بهینه‌سازی هایپرپارامتر: راهنمای جامع همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هایپرپارامتر: راهنمای جامع

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی هایپرپارامتر: مفاهیم پایه
• 2. معرفی فضای هایپرپارامتر
• 3. اهمیت بهینه‌سازی هایپرپارامتر در یادگیری ماشین
• 4. روش‌های جستجوی دستی هایپرپارامتر
• 5. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search): اصول و کاربردها
• 6. جستجوی تصادفی (Random Search): مزایا و معایب
• 7. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization): مقدمه‌ای
• 8. روش‌های نمونه‌برداری در بهینه‌سازی بیزی
• 9. توابع جایگزین (Surrogate Functions) در بهینه‌سازی
• 10. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Optimization)
• 11. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی هایپرپارامتر
• 12. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) برای بهینه‌سازی
• 13. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
• 14. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
• 15. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در رگرسیون خطی
• 16. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 17. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در درخت‌های تصمیم‌گیری
• 18. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در جنگل تصادفی (Random Forest)
• 19. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در شبکه‌های عصبی
• 20. بهینه‌سازی نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 21. بهینه‌سازی اندازه دسته‌ای (Batch Size)
• 22. تنظیم‌کننده‌های وزن (Weight Regularization)
• 23. بهینه‌سازی Dropout در شبکه‌های عصبی
• 24. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
• 25. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در شبکه‌های پیچشی (CNN)
• 26. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 27. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و بهینه‌سازی
• 29. انتخاب متریک ارزیابی مناسب برای بهینه‌سازی
• 30. پیشگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در بهینه‌سازی
• 31. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی هایپرپارامتر در پایتون
• 32. Hyperopt: معرفی و کاربردها
• 33. Optuna: معرفی و کاربردها
• 34. Scikit-optimize: معرفی و کاربردها
• 35. Ray Tune: معرفی و کاربردها
• 36. بهینه‌سازی هایپرپارامتر توزیع‌شده
• 37. بهینه‌سازی هایپرپارامتر خودکار (AutoML)
• 38. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی هایپرپارامتر
• 39. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای داده‌های نامتوازن
• 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد و بهینه‌سازی هایپرپارامتر
• 41. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای داده‌های با ابعاد بالا
• 42. تاثیر پیش‌پردازش داده‌ها بر بهینه‌سازی هایپرپارامتر
• 43. استراتژی‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
• 44. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در یادگیری تقویتی
• 45. بهینه‌سازی چند هدفه (Multi-Objective Optimization)