دوره NLP و تحلیل شبکههای اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره NLP و تحلیل شبکههای اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات
موضوع کلی: نرمافزارهای اداری و بهرهوری
موضوع میانی: آموزش NLP
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
- 2. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی
- 3. مروری بر دادههای شبکههای اجتماعی فارسی
- 4. جمعآوری دادهها از شبکههای اجتماعی فارسی (APIها و وباسکرپینگ)
- 5. پیشپردازش دادههای متنی فارسی (پاکسازی، نرمالسازی)
- 6. توکنایز کردن متون فارسی
- 7. ریشهیابی کلمات فارسی و چالشهای آن
- 8. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
- 9. مقدمهای بر بردارسازی متن (Text Vectorization)
- 10. مدلهای بردارسازی کلمات: Bag of Words, TF-IDF
- 11. مدلهای بردارسازی کلمات: Word2Vec
- 12. مدلهای بردارسازی کلمات: FastText
- 13. مدلهای بردارسازی کلمات: GloVe
- 14. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی
- 15. روشهای مبتنی بر لغتنامه در تحلیل احساسات فارسی
- 16. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات فارسی
- 17. مدلهای پیشرفته تحلیل احساسات: شبکههای عصبی
- 18. شناسایی موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition - NER) در فارسی
- 19. دستهبندی متن (Text Classification) در فارسی
- 20. مدلهای دستهبندی متن: Naive Bayes
- 21. مدلهای دستهبندی متن: Support Vector Machines (SVM)
- 22. مدلهای دستهبندی متن: شبکههای عصبی
- 23. تشخیص موضوع (Topic Modeling) در متون فارسی
- 24. روشهای LDA و NMF برای تشخیص موضوع
- 25. تحلیل ترندها در شبکههای اجتماعی فارسی
- 26. شناسایی هشتگهای ترند و تحلیل آنها
- 27. تحلیل شبکههای اجتماعی با استفاده از گرافها
- 28. معرفی گرافهای شبکههای اجتماعی
- 29. اندازهگیری centrality در شبکههای اجتماعی
- 30. تحلیل جوامع (Community Detection) در شبکههای اجتماعی
- 31. تحلیل نفوذ (Influence Analysis) در شبکههای اجتماعی
- 32. تحلیل روابط بین کاربران در شبکههای اجتماعی
- 33. تحلیل محتوای رسانههای اجتماعی فارسی (اینستاگرام، توییتر، تلگرام و...)
- 34. تحلیل محتوای رسانههای اجتماعی فارسی: اینستاگرام
- 35. تحلیل محتوای رسانههای اجتماعی فارسی: توییتر
- 36. تحلیل محتوای رسانههای اجتماعی فارسی: تلگرام
- 37. کاربرد NLP در بازاریابی شبکههای اجتماعی فارسی
- 38. کاربرد NLP در روابط عمومی و مدیریت برند در شبکههای اجتماعی فارسی
- 39. تحلیل رقبا در شبکههای اجتماعی با استفاده از NLP
- 40. شناسایی اینفلوئنسرهای کلیدی در شبکههای اجتماعی فارسی
- 41. پیشبینی ترندها در شبکههای اجتماعی فارسی
- 42. تحلیل رفتار کاربران در شبکههای اجتماعی فارسی
- 43. تحلیل دادههای مکانی (Geospatial Data) در شبکههای اجتماعی فارسی
- 44. مقدمهای بر تحلیل تصاویر و ویدیوهای شبکههای اجتماعی
- 45. ابزارهای متنباز و تجاری برای تحلیل شبکههای اجتماعی فارسی
- 46. Python و کتابخانههای NLP برای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 47. کار با APIهای شبکههای اجتماعی با Python
- 48. مصورسازی دادههای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 49. اخلاق و ملاحظات قانونی در تحلیل شبکههای اجتماعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.