دوره الگوریتمهای پیشنهادی هوشمند همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره الگوریتمهای پیشنهادی هوشمند
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای خانگی
موضوع میانی: AI for AI Personalization Engines
📋 سرفصلهای دوره
- 1. الگوریتمهای پیشنهادی هوشمند: مبانی و مفاهیم اولیه
- 2. معرفی سیستمهای توصیهگر و کاربردهای آنها
- 3. روشهای جمعآوری داده برای سیستمهای توصیهگر
- 4. پیشپردازش و پاکسازی دادهها در سیستمهای توصیهگر
- 5. ماتریس فیلترسازی مشارکتی: اصول و پیادهسازی
- 6. تکنیکهای کاهش ابعاد در فیلترسازی مشارکتی
- 7. محاسبه شباهت بین کاربران و آیتمها
- 8. روشهای ارزیابی سیستمهای توصیهگر
- 9. معرفی معیارهای دقت، صحت و فراخوانی
- 10. تحلیل منحنی ROC و AUC در توصیهگرها
- 11. تکنیکهای افزایش تنوع در پیشنهادات
- 12. مدلهای مبتنی بر محتوا: اصول و پیادهسازی
- 13. استخراج ویژگی از دادههای متنی
- 14. استخراج ویژگی از دادههای تصویری
- 15. استخدام شبکههای عصبی برای استخراج ویژگی
- 16. ترکیب مدلهای مبتنی بر محتوا و فیلترسازی مشارکتی
- 17. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر دانش
- 18. استفاده از هستیشناسی در سیستمهای توصیهگر
- 19. تکنیکهای یادگیری تقویتی در سیستمهای توصیهگر
- 20. مدلهای احتمالی برای توصیهگرها
- 21. مدلهای بیزی در سیستمهای توصیهگر
- 22. توصیهگرهای متنی: تحلیل احساسات و موضوعات
- 23. توصیهگرهای مبتنی بر گراف
- 24. استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی در توصیهگرها
- 25. تکنیکهای تشخیص نفوذ در سیستمهای توصیهگر
- 26. توصیهگرهای آگاه از زمینه
- 27. توصیهگرهای مبتنی بر جریان داده
- 28. توصیهگرهای گروهی
- 29. توصیهگرهای مبتنی بر حریم خصوصی
- 30. تکنیکهای ناشناسسازی دادهها در توصیهگرها
- 31. تاثیر دادههای سرد (Cold Start) بر توصیهگرها
- 32. راهکارهای مقابله با مشکل دادههای سرد
- 33. توصیهگرهای ترکیبی: معماری و پیادهسازی
- 34. بهینهسازی پارامترهای توصیهگرها
- 35. استفاده از الگوریتمهای ژنتیک برای بهینهسازی
- 36. تکنیکهای موازیسازی در توصیهگرها
- 37. توصیهگرهای توزیعشده
- 38. پیادهسازی توصیهگرها با استفاده از Apache Spark
- 39. استفاده از پایگاههای داده گراف برای توصیهگرها
- 40. توصیهگرهای مبتنی بر یادگیری عمیق
- 41. شبکههای عصبی بازگشتی برای توصیهگرها
- 42. شبکههای عصبی کانولوشنی برای توصیهگرها
- 43. توصیهگرهای تعاملی
- 44. توصیهگرهای مبتنی بر بازخورد صریح و ضمنی
- 45. تکنیکهای توضیحپذیری در توصیهگرها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.