دوره مدل‌سازی فراگیرشی بیماری‌ها: رویکرد تصادفی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی فراگیرشی بیماری‌ها: رویکرد تصادفی

موضوع کلی: مدل‌سازی و حل معادلات دیفرانسیل تصادفی در بازی‌های میانگین میدانی

موضوع میانی: مدل‌سازی انتشار رفتار و ایده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌سازی فراگیرشی بیماری‌ها: مفاهیم و مبانی
• 2. آمار توصیفی در مدل‌سازی بیماری‌ها
• 3. احتمالات و توزیع‌های آماری در اپیدمیولوژی
• 4. اندازه‌گیری‌های فراگیری بیماری: بروز و شیوع
• 5. طراحی مطالعه‌های اپیدمیولوژیک
• 6. مطالعات مقطعی و کاربردهای آن‌ها
• 7. مطالعات مورد- شاهدی: اصول و محدودیت‌ها
• 8. مطالعات کوهورت: مزایا و چالش‌ها
• 9. شاخص‌های ارتباط بیماری و عوامل خطر
• 10. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 11. رگرسیون خطی چندگانه: تفسیر ضرایب
• 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک: کاربرد در بیماری‌ها
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
• 14. متغیرهای مخدوشگر و روش‌های کنترل آن‌ها
• 15. تحلیل بقا: مفاهیم اولیه
• 16. منحنی کاپلان-مایر و آزمون لگ رتبه‌ای
• 17. مدل‌های خطر نسبی کاکس
• 18. مقدمه‌ای بر فراگیری فضایی بیماری‌ها
• 19. نقشه‌های فراگیرشی و خوشه‌بندی فضایی
• 20. تحلیل خوشه‌ای: روش‌ها و کاربردها
• 21. تحلیل مولفه‌های اصلی و کاهش ابعاد
• 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 23. پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از سری‌های زمانی
• 24. مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن‌ها
• 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی بیماری
• 26. مدل‌های مبتنی بر عامل (ABM): اصول و کاربردها
• 27. شبیه‌سازی فراگیرشی بیماری با استفاده از ABM
• 28. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های فراگیرشی
• 29. نقش داده‌های بزرگ در مدل‌سازی بیماری‌ها
• 30. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های بزرگ اپیدمیولوژیک
• 31. تکنیک‌های یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری
• 32. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی در فراگیری بیماری
• 33. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های عفونی: SIR و SEIR
• 34. نقش واکسیناسیون در کنترل بیماری‌ها: مدل‌سازی
• 35. تأثیر مداخلات بهداشتی بر فراگیری بیماری
• 36. ارزیابی اقتصادی مداخلات بهداشتی
• 37. مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر: چالش‌ها و رویکردها
• 38. مدل‌سازی بیماری‌های مزمن: دیابت و بیماری‌های قلبی
• 39. مدل‌سازی بیماری‌های روانی: افسردگی و اضطراب
• 40. مقدمه‌ای بر ژنتیک جمعیت و فراگیری بیماری
• 41. تحلیل ژنومیکس و شناسایی عوامل خطر ژنتیکی
• 42. بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنومی در اپیدمیولوژی
• 43. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی فراگیرشی بیماری‌ها
• 44. نرم‌افزارهای آماری در مدل‌سازی بیماری‌ها: R و SPSS
• 45. نرم‌افزارهای GIS در تحلیل فراگیری فضایی بیماری‌ها