دوره کنترل اپیدمی‌ها با مدل‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل اپیدمی‌ها با مدل‌سازی

موضوع کلی: مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های دینامیکی پیچیده

موضوع میانی: بهداشت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اپیدمیولوژی و کنترل بیماری‌ها
• 2. تعریف و طبقه‌بندی اپیدمی‌ها
• 3. مراحل یک اپیدمی: از ظهور تا فروکش
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های اپیدمیولوژیک
• 5. شاخص‌های توصیفی اپیدمیولوژی: بروز، شیوع و مرگ و میر
• 6. طراحی مطالعه اپیدمیولوژیک: کوهورت، مورد-شاهد، مقطعی
• 7. سوگیری در مطالعات اپیدمیولوژیک و روش‌های کاهش آن
• 8. معیارهای ارزیابی ارتباط بین عوامل خطر و بیماری
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در اپیدمی‌شناسی
• 10. مدل SIR: ساختار و مفروضات
• 11. مدل SIRS: افزودن بهبودی و ایمنی
• 12. مدل SEIR: در نظر گرفتن دوره نهفتگی
• 13. تحلیل حساسیت مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 14. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از داده‌های واقعی
• 15. تأثیر واکسیناسیون بر دینامیک اپیدمی
• 16. مدل‌سازی اثرات قرنطینه و فاصله‌گذاری اجتماعی
• 17. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های تنفسی
• 18. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 19. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق بردار
• 20. استفاده از مدل‌سازی برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 21. ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی با استفاده از مدل‌سازی
• 22. مدل‌سازی تأثیر تغییرات آب و هوایی بر شیوع بیماری‌ها
• 23. مدل‌سازی مقاومت آنتی‌بیوتیکی
• 24. مدل‌سازی بیماری‌های نوظهور
• 25. مدل‌سازی بیماری‌های ویروسی
• 26. مدل‌سازی بیماری‌های باکتریایی
• 27. مدل‌سازی بیماری‌های انگلی
• 28. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در مدل‌سازی اپیدمی
• 29. آشنایی با نرم‌افزار R برای مدل‌سازی اپیدمی
• 30. آشنایی با نرم‌افزار Python برای مدل‌سازی اپیدمی
• 31. تحلیل داده‌های مکانی در اپیدمی‌شناسی
• 32. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و کاربرد آن‌ها در کنترل اپیدمی
• 33. مدل‌سازی شبکه و انتشار بیماری
• 34. مدل‌سازی رفتاری و تغییرات اجتماعی در اپیدمی
• 35. مدل‌سازی اقتصادی بیماری‌ها و هزینه‌های بهداشتی
• 36. ارتباطات خطر و اطلاع‌رسانی عمومی در زمان اپیدمی
• 37. مبانی اخلاق در مدل‌سازی اپیدمی
• 38. نقش دولت و سازمان‌های بین‌المللی در کنترل اپیدمی
• 39. چالش‌های مدل‌سازی اپیدمی در کشورهای در حال توسعه
• 40. آینده مدل‌سازی اپیدمی و فناوری‌های نوین
• 41. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
• 42. تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمی‌شناسی
• 43. مدل‌های رگرسیونی در اپیدمی‌شناسی
• 44. آمار فضایی و خوشه‌بندی بیماری‌ها
• 45. بررسی موردی: مدل‌سازی اپیدمی آنفولانزا