دوره جاوا و Big Data: تحلیل داده‌های کلان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا و Big Data: تحلیل داده‌های کلان

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته جاوا

موضوع میانی: Java and the age of transformation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا
• 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
• 4. عملگرها و عبارات در جاوا
• 5. ساختارهای کنترلی: شرطی
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 7. آرایه‌ها و لیست‌ها در جاوا
• 8. کلاس‌ها و اشیاء: مفاهیم شی‌گرایی
• 9. وراثت در جاوا
• 10. چندریختی و رابط‌ها
• 11. مدیریت استثنائات در جاوا
• 12. جمع‌آوری زباله و مدیریت حافظه
• 13. ورودی و خروجی فایل‌ها در جاوا
• 14. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
• 15. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 16. Hadoop: معماری و اجزای اصلی
• 17. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
• 18. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش داده
• 19. YARN: مدیریت منابع در Hadoop
• 20. Apache Spark: معرفی و مزایا
• 21. Spark Core: پردازش داده با RDDها
• 22. Spark SQL: کار با داده‌های ساخت‌یافته
• 23. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
• 24. Apache Kafka: معرفی و کاربردها
• 25. Kafka: تولید و مصرف پیام
• 26. Apache Hive: انبار داده بر روی Hadoop
• 27. Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop
• 28. تحلیل داده با استفاده از ابزارهای Hadoop
• 29. تجسم داده با استفاده از ابزارهای Big Data
• 30. یادگیری ماشین و Big Data
• 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Spark MLlib
• 33. پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها
• 34. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 36. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Big Data
• 37. امنیت در سیستم‌های Big Data
• 38. مبانی Data Mining و تحلیل الگوها
• 39. کاربرد Big Data در حوزه‌های مختلف
• 40. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
• 41. استفاده از ابزارهای ETL برای پاکسازی و تبدیل داده‌ها
• 42. Data Governance و کیفیت داده
• 43. معماری داده و طراحی Data Lake
• 44. استقرار و مدیریت کلاستر Hadoop
• 45. آینده Big Data و فناوری‌های مرتبط