دوره جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته جاوا

موضوع میانی: Java and the age of transformation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا
• 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
• 4. عملگرها در جاوا
• 5. ساختارهای شرطی در جاوا
• 6. حلقه‌ها در جاوا
• 7. آرایه‌ها در جاوا
• 8. متدها در جاوا
• 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 10. وراثت در جاوا
• 11. چندریختی در جاوا
• 12. انتزاع در جاوا
• 13. بسته‌بندی در جاوا
• 14. مدیریت استثنا در جاوا
• 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 16. یادگیری ماشین چیست؟
• 17. انواع یادگیری ماشین
• 18. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش داده
• 19. ویژگی‌های مهندسی
• 20. رگرسیون خطی
• 21. رگرسیون لجستیک
• 22. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 23. جنگل تصادفی
• 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 25. K-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)
• 26. خوشه‌بندی K-Means
• 27. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 29. پرceptron
• 30. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
• 31. تابع فعال‌سازی
• 32. پس‌انتشار خطا
• 33. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 35. پردازش تصویر با CNN
• 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) با RNN
• 38. مدل‌های سری زمانی
• 39. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. بیش‌برازش و کم‌برازش
• 41. اعتبارسنجی متقابل
• 42. تنظیم هایپرپارامترها
• 43. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در جاوا
• 44. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در جاوا (Weka, Deeplearning4j)
• 45. ساخت یک برنامه یادگیری ماشین ساده در جاوا