دوره حاکمیت مدل‌های یادگیری ماشین: اصول و ابزارها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حاکمیت مدل‌های یادگیری ماشین: اصول و ابزارها

موضوع کلی: توسعه برنامه‌های وب پیشرفته

موضوع میانی: Machine learning model governance best practices

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با یادگیری ماشین و کاربردهای آن
• 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، نیمه نظارت شده
• 3. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 4. کیفیت داده‌ها و روش‌های پاکسازی آن
• 5. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 6. مفاهیم احتمال و آمار در یادگیری ماشین
• 7. معرفی الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
• 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 12. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های مختلف
• 13. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های آن
• 14. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
• 15. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
• 16. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 17. معرفی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 18. الگوریتم Q-learning و کاربرد آن
• 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-means و سلسله مراتبی
• 20. ارزیابی خوشه‌بندی و معیارهای آن
• 21. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
• 22. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
• 23. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 24. مدل‌های زبانی و توکن‌سازی
• 25. بردارسازی کلمات (Word Embedding)
• 26. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 28. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 29. شبکه‌های دروازه بازگشتی (GRU)
• 30. معرفی مدل‌های ترانسفورمر
• 31. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
• 32. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 34. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تصویر
• 35. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 36. معماری‌های معروف CNN (مانند VGG، ResNet)
• 37. تشخیص اشیا در تصاویر
• 38. قطعه‌بندی تصاویر
• 39. کاربرد یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
• 40. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از ARIMA
• 41. مدل‌های Prophet برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 42. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 43. یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
• 44. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 45. ابزارهای رایج یادگیری ماشین در پایتون (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)