دوره بازنمایی دانش در هوش مصنوعی مدرن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازنمایی دانش در هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های دانش‌بنیان

موضوع میانی: Neuro-Symbolic AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استدلال و دانش در هوش مصنوعی
• 2. بازنمایی دانش: تاریخچه و تکامل
• 3. منطق گزاره‌ای و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
• 4. منطق مرتبه اول: اصول و قواعد
• 5. شبکه‌های معنایی: ساختار و کاربردها
• 6. چارچوب‌های دانش: مفهوم و پیاده‌سازی
• 7. قواعد تولید و سیستم‌های خبره
• 8. استدلال مبتنی بر مورد: اصول و روش‌ها
• 9. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 10. درخت‌های تصمیم: ساخت و ارزیابی
• 11. یادگیری ماشین و بازنمایی دانش
• 12. یادگیری تقویتی و بازنمایی دانش
• 13. شبکه‌های بیزی: مدل‌سازی و استنتاج
• 14. مدل‌های گرافیکی مارکوف پنهان
• 15. پردازش زبان طبیعی و بازنمایی دانش
• 16. استخراج اطلاعات از متون
• 17. خلاصه سازی متون با استفاده از هوش مصنوعی
• 18. ترجمه ماشینی و بازنمایی معنایی
• 19. پاسخ به سوالات مبتنی بر دانش
• 20. درک زبان طبیعی و بازنمایی دانش
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ و بازنمایی دانش
• 22. دانش‌نگاشت (Knowledge Graph) و کاربردها
• 23. ساخت و ارزیابی دانش‌نگاشت
• 24. استفاده از دانش‌نگاشت در سیستم‌های توصیه گر
• 25. بازنمایی دانش در رباتیک
• 26. برنامه‌ریزی و استدلال در رباتیک
• 27. بینایی ماشین و بازنمایی دانش
• 28. تشخیص اشیاء و بازنمایی ویژگی‌ها
• 29. بازنمایی دانش در بازی‌های هوشمند
• 30. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ
• 31. بازنمایی دانش در سیستم‌های تشخیص تقلب
• 32. کاربرد بازنمایی دانش در پزشکی
• 33. بازنمایی دانش در امور مالی
• 34. بازنمایی دانش در سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
• 35. بازنمایی دانش در سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 36. تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. بازنمایی دانش و استدلال ابداعی
• 38. مدیریت عدم قطعیت در بازنمایی دانش
• 39. استدلال با دانش ناقص
• 40. بازنمایی دانش و یادگیری مادام‌العمر
• 41. انتقال یادگیری و بازنمایی دانش
• 42. بازنمایی دانش در سیستم‌های چندعاملی
• 43. بازنمایی دانش و استدلال مکانی
• 44. بازنمایی دانش و تحلیل احساسات
• 45. بازنمایی دانش و تشخیص الگو