دوره اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی از فاجعه و پشتیبان‌گیری در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 2. آشنایی با سرویس‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
• 3. بررسی انواع استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 4. پشتیبان‌گیری کامل، افزایشی و تفاضلی: مقایسه و کاربردها
• 5. پیکربندی پشتیبان‌گیری مبتنی بر زمان‌بندی در GCP
• 6. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی پشتیبان‌ها
• 7. مدیریت نسخه‌های پشتیبان در Cloud Storage
• 8. تنظیم چرخش پشتیبان‌ها (Retention Policies)
• 9. بازیابی داده‌ها از پشتیبان‌های Cloud Storage
• 10. اتوماسیون فرآیند پشتیبان‌گیری با استفاده از Cloud Scheduler
• 11. استفاده از Cloud Functions برای اجرای اسکریپت‌های پشتیبان‌گیری
• 12. نوشتن اسکریپت‌های پشتیبان‌گیری با Python در GCP
• 13. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت پشتیبان‌گیری
• 14. ایجاد یک خط لوله پشتیبان‌گیری و بازیابی با Cloud Build
• 15. بررسی سرویس Backup for GKE
• 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده‌های Cloud SQL
• 17. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده‌های Cloud Spanner
• 18. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده‌های Cloud Datastore
• 19. استفاده از Cloud Dataflow برای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های حجیم
• 20. بررسی سرویس Disaster Recovery
• 21. ایجاد یک برنامه Disaster Recovery در GCP
• 22. تست و اعتبارسنجی برنامه Disaster Recovery
• 23. استفاده از Site Recovery برای Disaster Recovery
• 24. مدیریت هزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
• 25. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی پشتیبان‌ها
• 26. مانیتورینگ و هشداردهی در فرآیند پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 27. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر پشتیبان‌گیری‌ها
• 28. تنظیم هشدارها برای شکست‌های پشتیبان‌گیری
• 29. بررسی گزارش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
• 30. امنیت پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در GCP
• 31. رمزنگاری پشتیبان‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 32. مدیریت دسترسی به پشتیبان‌ها با استفاده از IAM
• 33. رعایت قوانین و مقررات مربوط به نگهداری داده‌ها
• 34. استفاده از Cloud KMS برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 35. بررسی سرویس Velostrata برای مهاجرت و Disaster Recovery
• 36. اتوماسیون بازیابی با استفاده از Cloud Run
• 37. ادغام پشتیبان‌گیری و بازیابی با سیستم‌های CI/CD
• 38. استفاده از BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده‌های پشتیبان‌گیری
• 39. بهبود عملکرد پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 40. بررسی موارد استفاده پیشرفته از پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی ماشین‌های مجازی Compute Engine
• 42. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 43. راهکارهای عیب‌یابی پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 44. آینده اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
• 45. بهترین روش‌ها برای طراحی یک استراتژی پشتیبان‌گیری و بازیابی