دوره آشنایی با ماشین‌های مجازی Azure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ماشین‌های مجازی Azure

موضوع کلی: مدیریت منابع محاسباتی در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع محاسباتی در Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم ماشین‌های مجازی
• 2. معرفی پلتفرم Azure و خدمات آن
• 3. انتخاب سیستم‌عامل مناسب برای ماشین مجازی
• 4. انواع ماشین‌های مجازی در Azure
• 5. مقایسه ماشین‌های مجازی سری D و سری E
• 6. تنظیمات اولیه شبکه برای ماشین‌های مجازی
• 7. ایجاد ماشین مجازی از طریق پورتال Azure
• 8. ایجاد ماشین مجازی با استفاده از PowerShell
• 9. ایجاد ماشین مجازی با استفاده از Azure CLI
• 10. مدیریت دیسک‌های ماشین مجازی
• 11. پیکربندی ذخیره‌سازی Blob برای ماشین‌های مجازی
• 12. تنظیمات پشتیبان‌گیری و بازیابی ماشین‌های مجازی
• 13. امنیت ماشین‌های مجازی: گروه‌های امنیت شبکه (NSG)
• 14. مدیریت دسترسی و هویت با Azure Active Directory
• 15. نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای مورد نیاز بر روی ماشین مجازی
• 16. عیب‌یابی مشکلات رایج ماشین‌های مجازی
• 17. مانیتورینگ عملکرد ماشین‌های مجازی با Azure Monitor
• 18. مقیاس‌بندی ماشین‌های مجازی: افزایش و کاهش ظرفیت
• 19. استفاده از Azure Resource Manager برای مدیریت ماشین‌های مجازی
• 20. استقرار ماشین‌های مجازی با استفاده از الگوهای ARM
• 21. اتصال ماشین‌های مجازی به دامنه‌های Active Directory
• 22. استفاده از Azure Backup برای پشتیبان‌گیری از ماشین‌های مجازی
• 23. استفاده از Azure Site Recovery برای بازیابی ماشین‌های مجازی
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای ماشین‌های مجازی Azure
• 25. استفاده از ماشین‌های مجازی Spot برای کاهش هزینه‌ها
• 26. استفاده از Azure Automation برای خودکارسازی وظایف
• 27. استفاده از ماشین‌های مجازی به عنوان سرور وب
• 28. استفاده از ماشین‌های مجازی برای میزبانی پایگاه داده
• 29. استفاده از ماشین‌های مجازی برای توسعه و آزمایش نرم‌افزار
• 30. استفاده از ماشین‌های مجازی برای پردازش داده‌ها
• 31. استفاده از ماشین‌های مجازی برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی
• 32. استفاده از ماشین‌های مجازی در محیط‌های DevOps
• 33. استفاده از ماشین‌های مجازی برای ایجاد محیط‌های تست
• 34. استفاده از ماشین‌های مجازی برای استقرار برنامه‌های کاربردی
• 35. استفاده از ماشین‌های مجازی برای ایجاد زیرساخت ابری
• 36. مفاهیم Load Balancing و High Availability
• 37. پیکربندی Load Balancer برای توزیع ترافیک
• 38. استفاده از Availability Sets برای افزایش قابلیت اطمینان
• 39. استفاده از Availability Zones برای افزایش تحمل خطا
• 40. بررسی معماری‌های مختلف ماشین‌های مجازی
• 41. مقایسه ماشین‌های مجازی با سایر خدمات محاسباتی Azure
• 42. استفاده از Azure Marketplace برای استقرار ماشین‌های مجازی آماده
• 43. استفاده از ماشین‌های مجازی برای اجرای کانتینرها
• 44. استفاده از ماشین‌های مجازی برای اجرای ماشین‌های مجازی تودرتو
• 45. مدیریت لاگ‌های ماشین‌های مجازی با Azure Log Analytics