دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. کتابخانه‌های اصلی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 5. مروری بر کتابخانه NetworkX
• 6. خواندن و نوشتن گراف‌ها با NetworkX
• 7. نمایش گراف‌ها با استفاده از Matplotlib
• 8. مفاهیم پایه نظریه گراف
• 9. انواع گراف‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• 10. معیارهای مرکزیت در شبکه‌ها
• 11. محاسبه درجه مرکزیت
• 12. محاسبه بینابینی مرکزیت
• 13. محاسبه نزدیکی مرکزیت
• 14. محاسبه بردار ویژه مرکزیت
• 15. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
• 16. الگوریتم Louvain
• 17. الگوریتم Girvan-Newman
• 18. تحلیل ویژگی‌های جوامع
• 19. تصویرسازی جوامع در شبکه‌ها
• 20. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 21. استفاده از API توییتر
• 22. استفاده از API فیسبوک
• 23. استفاده از API اینستاگرام
• 24. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 25. تبدیل داده‌ها به فرمت گراف
• 26. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 27. استفاده از کتابخانه NLTK
• 28. استفاده از کتابخانه TextBlob
• 29. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 30. مدل‌های تصادفی
• 31. مدل‌های کوچک‌جهانی
• 32. مدل‌های رشد شبکه‌ای
• 33. پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی
• 34. روش‌های مبتنی بر شباهت
• 35. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 36. تحلیل نفوذ در شبکه‌های اجتماعی
• 37. شناسایی کاربران تاثیرگذار
• 38. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
• 39. تحلیل الگوهای ارتباطی
• 40. تحلیل شبکه‌های دوگانه
• 41. تحلیل شبکه‌های پویا
• 42. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Gephi
• 43. تحلیل شبکه‌های مکانی
• 44. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
• 45. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در امنیت