دوره طراحی بصری‌سازی اطلاعات علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بصری‌سازی اطلاعات علمی

موضوع کلی: طراحی و پروتوتایپینگ

موضوع میانی: طراحی برای پلتفرم‌های علمی و پژوهشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی بصری‌سازی داده‌ها
• 2. اصول درک بصری اطلاعات
• 3. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
• 4. آشنایی با انواع داده‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• 5. رنگ در طراحی بصری‌سازی اطلاعات
• 6. تایپوگرافی و خوانایی در نمودارها
• 7. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 8. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Tableau
• 10. ساخت نمودارهای پایه در Tableau
• 11. کار با فیلترها و پارامترها در Tableau
• 12. ایجاد نقشه‌های تعاملی در Tableau
• 13. تحلیل داده‌ها با استفاده از نمودارهای سری زمانی
• 14. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
• 15. طراحی گزارش‌های پویا در Tableau
• 16. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Power BI
• 17. ساخت داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 18. کار با زبان DAX در Power BI
• 19. اتصال به منابع داده‌ای مختلف در Power BI
• 20. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 21. اصول طراحی برای موبایل در بصری‌سازی داده‌ها
• 22. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
• 23. استفاده از داستان‌گویی با داده‌ها (Data Storytelling)
• 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های بصری‌سازی در Python (Matplotlib)
• 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های بصری‌سازی در Python (Seaborn)
• 26. ساخت نمودارهای سفارشی در Python
• 27. طراحی اینفوگرافیک‌های جذاب
• 28. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای بصری‌سازی داده‌ها
• 29. رعایت اصول دسترسی‌پذیری در طراحی بصری‌سازی
• 30. بصری‌سازی داده‌های مالی
• 31. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
• 32. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
• 33. بصری‌سازی داده‌های پزشکی
• 34. بصری‌سازی داده‌های علمی و پژوهشی
• 35. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی داده‌ها
• 36. مقایسه ابزارهای مختلف بصری‌سازی داده‌ها
• 37. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها
• 38. استفاده از هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده‌ها
• 39. بصری‌سازی داده‌های متنی
• 40. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 41. بصری‌سازی داده‌های حسگرها (IoT)
• 42. بصری‌سازی داده‌های سه بعدی
• 43. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بصری‌سازی
• 44. طراحی بصری‌سازی برای مخاطبان مختلف
• 45. استانداردهای امنیتی در بصری‌سازی داده‌ها