دوره تست زیرساخت ابری (AWS, Azure, GCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست زیرساخت ابری (AWS, Azure, GCP)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فنی

موضوع میانی: تست زیرساخت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه زیرساخت ابری
• 2. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و انواع مدل‌های آن
• 3. مقایسه ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری: AWS، Azure و GCP
• 4. انتخاب مناسب‌ترین ارائه‌دهنده ابری بر اساس نیاز
• 5. آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی
• 6. مبانی شبکه‌سازی در محیط ابری
• 7. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در ابر
• 8. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 9. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری
• 10. خدمات ذخیره‌سازی شیء (Object Storage) در AWS، Azure و GCP
• 11. خدمات ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage) در ابر
• 12. خدمات ذخیره‌سازی فایل (File Storage) در ابر
• 13. آشنایی با پایگاه‌های داده ابری
• 14. پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدیریت‌شده در ابر
• 15. پایگاه‌های داده NoSQL در محیط ابری
• 16. مقایسه انواع پایگاه‌های داده ابری
• 17. استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی در AWS
• 18. استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی در Azure
• 19. استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی در GCP
• 20. آشنایی با کانتینرها و داکر
• 21. مفاهیم و مزایای استفاده از کانتینرها
• 22. استقرار و مدیریت کانتینرها با استفاده از Kubernetes
• 23. شبکه‌سازی کانتینرها
• 24. مانیتورینگ و لاگینگ کانتینرها
• 25. آشنایی با توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 26. مزایا و موارد استفاده از توابع بدون سرور
• 27. استقرار و مدیریت توابع بدون سرور در AWS Lambda
• 28. استقرار و مدیریت توابع بدون سرور در Azure Functions
• 29. استقرار و مدیریت توابع بدون سرور در Google Cloud Functions
• 30. آشنایی با زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 31. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت ابری
• 32. استفاده از CloudFormation برای مدیریت زیرساخت در AWS
• 33. استفاده از Azure Resource Manager برای مدیریت زیرساخت در Azure
• 34. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ ابری
• 35. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها در محیط ابری
• 36. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی و بهبود عملکرد
• 37. آشنایی با امنیت در محیط ابری
• 38. بهترین شیوه‌های امنیتی در ابر
• 39. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در محیط ابری
• 40. آشنایی با Disaster Recovery و Backup در ابر
• 41. طراحی یک استراتژی Disaster Recovery برای برنامه‌های ابری
• 42. آشنایی با مقیاس‌پذیری و Load Balancing در ابر
• 43. استفاده از Auto Scaling برای مقیاس‌پذیری خودکار
• 44. آشنایی با سرویس‌های صف پیام (Message Queue) در ابر
• 45. استفاده از سرویس‌های اعلان (Notification Services) در ابر