دوره داده‌های جریانی و تصمیم‌گیری بلادرنگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های جریانی و تصمیم‌گیری بلادرنگ

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای

موضوع میانی: پردازش داده‌های بین‌المللی و چندزبانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌های جریانی
• 2. معماری سیستم‌های پردازش جریانی
• 3. چالش‌های پردازش داده‌های جریانی
• 4. منابع داده جریانی و انواع آن‌ها
• 5. جمع‌آوری و انتقال داده‌های جریانی
• 6. پیش‌پردازش داده‌های جریانی
• 7. فیلتر کردن و پاکسازی داده‌های جریانی
• 8. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های جریانی
• 9. پنجره‌بندی در داده‌های جریانی
• 10. توابع تجمعی در داده‌های جریانی
• 11. محاسبه میانگین متحرک
• 12. محاسبه واریانس متحرک
• 13. تشخیص الگو در داده‌های جریانی
• 14. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
• 15. روش‌های نمونه‌برداری داده‌های جریانی
• 16. مفاهیم احتمال و آمار در داده‌های جریانی
• 17. مدل‌سازی داده‌های جریانی
• 18. روش‌های خوشه‌بندی داده‌های جریانی
• 19. الگوریتم‌های K-Means برای داده‌های جریانی
• 20. الگوریتم‌های DBSCAN برای داده‌های جریانی
• 21. طبقه‌بندی داده‌های جریانی
• 22. درخت‌های تصمیم برای داده‌های جریانی
• 23. شبکه‌های عصبی برای داده‌های جریانی
• 24. ماشین‌های بردار پشتیبان برای داده‌های جریانی
• 25. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی جریانی
• 26. پیش‌بینی داده‌های جریانی
• 27. مدل‌های سری زمانی
• 28. روش‌های ARIMA برای پیش‌بینی
• 29. روش‌های LSTM برای پیش‌بینی
• 30. تصمیم‌گیری بلادرنگ
• 31. سیستم‌های توصیه مبتنی بر جریام
• 32. تشخیص تقلب بلادرنگ
• 33. مدیریت ریسک بلادرنگ
• 34. کنترل فرآیند بلادرنگ
• 35. بهینه‌سازی بلادرنگ
• 36. کاربردهای داده‌های جریانی در بازاریابی
• 37. کاربردهای داده‌های جریانی در مالی
• 38. کاربردهای داده‌های جریانی در صنعت
• 39. کاربردهای داده‌های جریانی در بهداشت و درمان
• 40. ابزارهای پردازش جریانی متن‌باز
• 41. Apache Kafka
• 42. Apache Flink
• 43. Apache Spark Streaming
• 44. Amazon Kinesis
• 45. Google Cloud Dataflow