دوره مدل‌سازی زبان برای پردازش داده‌های چندزبانه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبان برای پردازش داده‌های چندزبانه

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای

موضوع میانی: پردازش داده‌های بین‌المللی و چندزبانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی زبان
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. بررسی داده‌های متنی چندزبانه
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکن‌سازی و قطعه‌بندی متن
• 6. بردارسازی کلمات: روش‌های سنتی
• 7. بردارسازی کلمات: مدل‌های مبتنی بر توزیع
• 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. مشکل گرادیان ناپدیدشونده و راه‌حل‌ها
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM)
• 12. شبکه‌های گیت‌دار تکراری (GRU)
• 13. مدل‌های توالی به توالی
• 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 15. ترانسفورمرها: معماری و اجزا
• 16. خود-توجه (Self-Attention)
• 17. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 18. آموزش مدل‌های ترانسفورمر
• 19. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 20. BERT: معماری و کاربردها
• 21. GPT: معماری و کاربردها
• 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 23. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 24. معیارهای ارزیابی: Perplexity و BLEU
• 25. تولید متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 26. ترجمه ماشینی عصبی
• 27. خلاصه‌سازی متن
• 28. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 29. تحلیل احساسات
• 30. پاسخ به سؤال
• 31. مدل‌سازی زبان برای زبان‌های کم‌منبع
• 32. داده‌های موازی و جمع‌آوری منابع
• 33. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌سازی زبان
• 34. چالش‌های مدل‌سازی زبان چندزبانه
• 35. چندزبانه بودن و یکپارچگی زبانی
• 36. تطبیق دامنه (Domain Adaptation)
• 37. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 38. استفاده از داده‌های مصنوعی
• 39. مدل‌سازی زبان برای گفتار
• 40. تبدیل گفتار به متن (STT)
• 41. متن به گفتار (TTS)
• 42. پردازش زبان گفتاری
• 43. کاربردهای مدل‌سازی زبان در صنایع مختلف
• 44. اخلاق در مدل‌سازی زبان و سوگیری‌ها
• 45. آینده مدل‌سازی زبان و روندهای نوظهور