دوره بینایی ماشین برای ویدئو همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین برای ویدئو

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هندسی اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش ویدئو دیجیتال
• 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال‌های ویدئویی
• 3. فرمت‌های رایج ویدئو و کدک‌ها
• 4. مفاهیم پایه بینایی ماشین
• 5. یادگیری نظارت‌شده در بینایی ماشین
• 6. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
• 7. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
• 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ویدئو
• 9. لایه های اصلی CNN و کاربرد آن‌ها در ویدئو
• 10. تابع فعال‌سازی و اهمیت آن در شبکه‌های عصبی
• 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
• 12. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
• 13. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای بینایی ماشین ویدئو
• 14. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
• 15. افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل
• 16. تشخیص اشیا در ویدئو با استفاده از CNN
• 17. ردیابی اشیا در ویدئو
• 18. تخمین حالت (Pose Estimation) در ویدئو
• 19. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) ویدئو
• 20. تشخیص فعالیت (Action Recognition) در ویدئو
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش دنباله‌های ویدئویی
• 22. شبکه‌های LSTM و GRU برای تحلیل ویدئو
• 23. شبکه‌های ترکیبی CNN-RNN برای ویدئو
• 24. مدل‌های سه بعدی CNN برای ویدئو
• 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بینایی ماشین ویدئو
• 26. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای ویدئو
• 27. شبکه‌های تولیدی تخاصمی (GAN) برای تولید ویدئو
• 28. استفاده از GANها برای افزایش کیفیت ویدئو
• 29. برآورد چگالی نوری (Optical Flow) در ویدئو
• 30. تخمین حرکت دوربین (Camera Motion Estimation)
• 31. تطبیق تصاویر ویدئویی (Video Stitching)
• 32. بازیابی ویدئو بر اساس محتوا (Content-Based Video Retrieval)
• 33. خلاصه سازی خودکار ویدئو
• 34. تشخیص رویداد در ویدئو
• 35. مدیریت حافظه و محاسبات در پردازش ویدئو
• 36. بهینه‌سازی سرعت پردازش ویدئو
• 37. استفاده از GPU برای پردازش ویدئو
• 38. کاربردهای بینایی ماشین در نظارت تصویری
• 39. کاربردهای بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 40. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی
• 41. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
• 42. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین ویدئو
• 43. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
• 44. آشنایی با ابزارهای متن‌باز بینایی ماشین ویدئو
• 45. مبانی برنامه نویسی پایتون برای بینایی ماشین