دوره بیوانفورماتیک و داروشناسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک و داروشناسی

موضوع کلی: ژنومیک و انقلاب زیستی دیجیتال

موضوع میانی: بیوانفورماتیک (Bioinformatics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه‌های داده بیولوژیکی
• 2. اصول شیمی آلی و بیوشیمی دارو
• 3. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و کاربردهای آن
• 4. توالی‌یابی DNA و RNA: روش‌ها و تحلیل‌ها
• 5. همترازی توالی‌ها و درخت‌های فیلوژنتیک
• 6. تحلیل توالی‌های پروتئینی و پیش‌بینی ساختار
• 7. بانک‌های اطلاعاتی پروتئین و کاربردهای آن‌ها
• 8. شناسایی الگوهای توالی در ژنوم
• 9. روش‌های پیش‌بینی ژن در ژنوم
• 10. تحلیل بیان ژن با استفاده از میکروآرایه‌ها
• 11. تحلیل داده‌های RNA-Seq و شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان‌شده
• 12. مقدمه‌ای بر پروتئومیک و روش‌های آن
• 13. شناسایی و کمی‌سازی پروتئین‌ها با استفاده از طیف‌سنجی جرمی
• 14. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین و مسیرهای سیگنالینگ
• 15. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 16. پیش‌بینی فعل و انفعالات دارو-هدف با استفاده از روش‌های محاسباتی
• 17. داروشناسی: اصول جذب، توزیع، متابولیسم و دفع دارو (ADME)
• 18. فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
• 19. طراحی دارو بر اساس ساختار هدف
• 20. دارورسانی هدفمند و نانوذرات
• 21. شناسایی داروهای جدید با استفاده از غربالگری با توان عملیاتی بالا (HTS)
• 22. تحلیل داده‌های بالینی و فارماکوژنومیک
• 23. اصول شیمی محاسباتی و کاربرد آن در داروسازی
• 24. مدل‌سازی QSAR و پیش‌بینی خواص دارویی
• 25. بهینه‌سازی ساختار دارو با استفاده از روش‌های محاسباتی
• 26. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک سیستم‌ها و مدل‌سازی
• 27. تحلیل مسیرهای متابولیکی و شبکه‌های تنظیم‌کننده‌ی ژن
• 28. شناسایی بیومارکرها برای تشخیص بیماری‌ها
• 29. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی شخصی
• 30. تحلیل داده‌های ژنومیکس مقایسه‌ای
• 31. مطالعه تنوع ژنتیکی و پلی‌مورفیسم تک‌نوکلئوتیدی (SNP)
• 32. ویرایش ژنوم با استفاده از CRISPR-Cas9 و کاربردهای آن
• 33. تحلیل داده‌های متابولومیک و شناسایی متابولیت‌ها
• 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
• 35. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص دارویی
• 36. استخراج اطلاعات از متون علمی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 37. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
• 38. توسعه پایگاه‌های داده بیولوژیکی و ابزارهای بیوانفورماتیکی
• 39. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک سرطان
• 40. شناسایی جهش‌های ژنتیکی مرتبط با سرطان
• 41. تحلیل داده‌های تومور و پاسخ به درمان
• 42. کاربرد بیوانفورماتیک در بیماری‌های عفونی
• 43. شناسایی اهداف دارویی جدید در پاتوژن‌ها
• 44. تحلیل مقاومت آنتی‌بیوتیکی با استفاده از بیوانفورماتیک
• 45. اصول ایمونوآنفورماتیک و طراحی واکسن