دوره اقتصاد داده: ارزش‌گذاری و مدل‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصاد داده: ارزش‌گذاری و مدل‌سازی

موضوع کلی: پیش‌بینی و مدل‌سازی اقتصاد کلان

موضوع میانی: مدل‌سازی تأثیر این پلتفرم‌ها بر اقتصاد و مصرف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اقتصاد داده
• 2. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های اقتصادی
• 3. منابع داده‌های اقتصادی
• 4. انواع داده‌های اقتصادی: کمی و کیفی
• 5. آمار توصیفی در اقتصاد داده
• 6. احتمالات و کاربرد آن در اقتصاد
• 7. نمونه‌گیری و خطاهای نمونه‌گیری
• 8. رگرسیون خطی ساده
• 9. رگرسیون خطی چندگانه
• 10. فرضیات رگرسیون خطی و آزمون آن‌ها
• 11. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 12. مدل‌های سری زمانی: مفاهیم پایه
• 13. میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
• 14. تجزیه و تحلیل روند (Trend Analysis)
• 15. فصل‌بندی سری‌های زمانی
• 16. مدل‌های AR، MA و ARMA
• 17. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
• 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 19. اقتصادسنجی و آزمون‌های فرضیه
• 20. آزمون‌های معناداری آماری
• 21. تحلیل همبستگی و علیت
• 22. مدل‌های انتخاب با متغیرهای ابزاری
• 23. مدل‌های داده‌های پانلی
• 24. اثرات ثابت و اثرات تصادفی
• 25. مدل‌های تعمیم‌یافته معادلات خطی (GLM)
• 26. رگرسیون لجستیک
• 27. مدل‌های پرویت (Probit)
• 28. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 29. تشخیص و رفع مشکلات چندخطی
• 30. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس
• 31. تحلیل حساسیت در اقتصاد داده
• 32. روش‌های ارزش‌گذاری دارایی‌ها
• 33. ارزش‌گذاری مبتنی بر جریان نقدی (DCF)
• 34. ارزش‌گذاری نسبی
• 35. ارزش‌گذاری گزینه‌ها
• 36. مدل‌سازی ریسک در اقتصاد داده
• 37. تحلیل سناریو و شبیه‌سازی مونت کارلو
• 38. تحلیل حساسیت و آنالیز حساسیت
• 39. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد داده
• 40. شبکه‌های عصبی مصنوعی در اقتصاد
• 41. درخت‌های تصمیم‌گیری در اقتصاد داده
• 42. خوشه‌بندی و تحلیل مشتری در اقتصاد
• 43. تحلیل سبد کالا
• 44. نقش داده‌های بزرگ در اقتصاد
• 45. مسائل اخلاقی در اقتصاد داده