دوره حملات خصمانه به مدل‌های تشخیص تصویر خودرو همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حملات خصمانه به مدل‌های تشخیص تصویر خودرو

موضوع کلی: امنیت و ایمنی سامانه‌های هوشمند حمل‌ونقل

موضوع میانی: امنیت مدل‌های هوش مصنوعی خودروهای خودران

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با سیستم‌های تشخیص تصویر خودرو
• 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول اولیه
• 3. یادگیری ماشین در تشخیص خودرو
• 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای خودرو
• 5. مجموعه‌داده‌های استاندارد تشخیص خودرو
• 6. پیش‌پردازش تصاویر برای تشخیص خودرو
• 7. استخراج ویژگی‌های بصری خودرو
• 8. الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر خودرو
• 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص خودرو
• 10. معرفی حملات خصمانه به مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. حملات خصمانه بر اساس گرادیان
• 12. حملات جعبه سیاه و سفید
• 13. حملات هدفمند و غیرهدفمند
• 14. معیارهای ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات خصمانه
• 15. تولید نمونه‌های خصمانه با استفاده از FGSM
• 16. تولید نمونه‌های خصمانه با استفاده از PGD
• 17. حملات مبتنی بر بهینه‌سازی
• 18. حملات مبتنی بر انتقال
• 19. دفاع در برابر حملات خصمانه: آموزش خصمانه
• 20. دفاع در برابر حملات خصمانه: پالایش ورودی
• 21. دفاع در برابر حملات خصمانه: تشخیص حملات
• 22. تکنیک‌های افزایش داده برای مقاومت در برابر حملات
• 23. استفاده از شبکه‌های GAN برای تولید داده‌های خصمانه
• 24. حملات خصمانه در محیط‌های دنیای واقعی
• 25. تأثیر حملات خصمانه بر سیستم‌های خودران
• 26. حملات خصمانه بر تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
• 27. حملات خصمانه بر تشخیص عابر پیاده
• 28. حملات خصمانه بر تشخیص اشیاء در شرایط آب و هوایی نامساعد
• 29. بررسی روش‌های مختلف دفاع در برابر حملات خصمانه
• 30. مقایسه عملکرد روش‌های دفاعی مختلف
• 31. آشنایی با ابزارهای متن‌باز برای تولید حملات خصمانه
• 32. پیاده‌سازی حملات خصمانه با استفاده از TensorFlow
• 33. پیاده‌سازی حملات خصمانه با استفاده از PyTorch
• 34. ارزیابی مقاومت مدل‌های مختلف در برابر حملات خصمانه
• 35. تأثیر اندازه مدل بر مقاومت در برابر حملات
• 36. تأثیر معماری شبکه بر مقاومت در برابر حملات
• 37. حملات خصمانه به مدل‌های تشخیص شئ سه بعدی
• 38. حملات خصمانه به سیستم‌های تشخیص خودرو با استفاده از سنسورهای LiDAR
• 39. حملات خصمانه به سیستم‌های تشخیص خودرو با استفاده از دوربین‌های حرارتی
• 40. آینده حملات خصمانه به مدل‌های تشخیص تصویر خودرو
• 41. چالش‌ها و راهکارهای مقابله با حملات خصمانه در سیستم‌های خودران
• 42. تحقیق و توسعه در زمینه حملات و دفاع‌های جدید