دوره انتخاب بهترین روش فشردهسازی LLM همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره انتخاب بهترین روش فشردهسازی LLM
موضوع کلی: بهینه‌سازی و فشردهسازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
موضوع میانی: پلتفرم‌های متمرکز بر فشردهسازی مدل
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
- 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
- 3. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
- 4. مجموعه‌داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMها
- 5. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
- 6. مقدمه‌ای بر فشردهسازی مدل
- 7. اهمیت فشردهسازی LLMها
- 8. روش‌های مختلف فشردهسازی مدل
- 9. هرس وزن (Weight Pruning)
- 10. کوانتیزاسیون (Quantization)
- 11. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 12. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 13. ماتریس‌های کم‌رتبه (Low-Rank Matrix Factorization)
- 14. فشردهسازی مبتنی بر هرس ساختاری
- 15. فشردهسازی مبتنی بر کوانتیزاسیون پس از آموزش
- 16. فشردهسازی مبتنی بر تقطیر دانش با استفاده از مدل‌های کوچکتر
- 17. فشردهسازی با استفاده از معماری‌های کارآمد
- 18. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای LLMهای فشرده
- 19. تاثیر فشردهسازی بر دقت مدل
- 20. تاثیر فشردهسازی بر سرعت استنتاج
- 21. تاثیر فشردهسازی بر اندازه مدل
- 22. ابزارهای فشردهسازی LLMها
- 23. TensorFlow Model Optimization Toolkit
- 24. PyTorch Quantization
- 25. ONNX Runtime
- 26. فشردهسازی LLMها برای استقرار روی دستگاه‌های لبه
- 27. فشردهسازی LLMها برای استقرار در فضای ابری
- 28. چالش‌های فشردهسازی LLMها
- 29. حفظ تعادل بین دقت و فشردهسازی
- 30. فشردهسازی LLMهای چندزبانه
- 31. فشردهسازی LLMها برای وظایف خاص
- 32. فشردهسازی LLMها با استفاده از یادگیری تقویتی
- 33. روش‌های خودکار فشردهسازی LLMها
- 34. بررسی موردی: فشردهسازی BERT
- 35. بررسی موردی: فشردهسازی GPT
- 36. بررسی موردی: فشردهسازی T5
- 37. فشردهسازی LLMها برای پردازش زبان طبیعی
- 38. فشردهسازی LLMها برای تولید متن
- 39. فشردهسازی LLMها برای ترجمه ماشینی
- 40. فشردهسازی LLMها برای پاسخگویی به سوالات
- 41. فشردهسازی LLMها برای خلاصه‌سازی متن
- 42. فشردهسازی LLMها برای تشخیص احساسات
- 43. فشردهسازی LLMها برای تشخیص موجودیت نام‌دار
- 44. آینده فشردهسازی LLMها و روندهای نوظهور
- 45. فشردهسازی LLMها و حریم خصوصی داده‌ها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.