دوره تقطیر دانش: انتقال هوش به مدلهای کوچک همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تقطیر دانش: انتقال هوش به مدلهای کوچک
موضوع کلی: بهینهسازی و فشردهسازی مدلهای زبان بزرگ (LLM)
موضوع میانی: پلتفرمهای متمرکز بر فشردهسازی مدل
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی تقطیر دانش
- 2. تقطیر دانش و یادگیری ماشین
- 3. معماری مدلهای بزرگ و کوچک
- 4. مجموعه دادهها و نقش آنها در تقطیر دانش
- 5. انتخاب مدل معلم مناسب
- 6. انتخاب مدل دانشآموز مناسب
- 7. توابع هزینه در تقطیر دانش
- 8. نرمالسازی دما در تقطیر دانش
- 9. تاثیر دما بر عملکرد تقطیر
- 10. روشهای نمونهبرداری داده برای تقطیر
- 11. تقطیر دانش با استفاده از ویژگیها
- 12. تقطیر دانش با استفاده از پاسخها
- 13. تقطیر دانش با استفاده از روابط بین نمونهها
- 14. تقطیر دانش در شبکههای عصبی کانولوشنال
- 15. تقطیر دانش در شبکههای عصبی بازگشتی
- 16. تقطیر دانش در مدلهای ترانسفورمر
- 17. تقطیر دانش برای پردازش زبان طبیعی
- 18. تقطیر دانش برای تشخیص تصویر
- 19. تقطیر دانش برای تشخیص گفتار
- 20. تقطیر دانش برای یادگیری تقویتی
- 21. انتقال دانش در شبکههای گراف
- 22. تقطیر دانش چندوظیفهای
- 23. تقطیر دانش خودنظارتی
- 24. تقطیر دانش با استفاده از دادههای ترکیبی
- 25. تقطیر دانش با استفاده از دادههای مصنوعی
- 26. تقطیر دانش در محیطهای با منابع محدود
- 27. بهینهسازی مدل دانشآموز
- 28. تنظیم هایپرمترها در تقطیر دانش
- 29. ارزیابی عملکرد مدلهای تقطیر شده
- 30. مقایسه روشهای مختلف تقطیر دانش
- 31. تاثیر اندازه مدل دانشآموز بر عملکرد
- 32. تاثیر پیچیدگی مدل معلم بر عملکرد
- 33. تقطیر دانش با استفاده از اطلاعات عدم قطعیت
- 34. تقطیر دانش با استفاده از روشهای ensemble
- 35. تقطیر دانش و قابلیت تفسیرپذیری مدل
- 36. تقطیر دانش و امنیت مدل
- 37. تقطیر دانش و حریم خصوصی دادهها
- 38. تقطیر دانش و یادگیری فدرال
- 39. کاربردهای تقطیر دانش در دستگاههای موبایل
- 40. تقطیر دانش و محاسبات لبه
- 41. تقطیر دانش و اینترنت اشیا
- 42. آینده تقطیر دانش و چالشهای پیش رو
- 43. پیادهسازی تقطیر دانش با استفاده از TensorFlow
- 44. پیادهسازی تقطیر دانش با استفاده از PyTorch
- 45. بهبود تقطیر دانش با استفاده از تکنیکهای regularization
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.