دوره تصمیم‌گیری با داده‌های غیردقیق: R و آزمون‌های ناپارامتری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری با داده‌های غیردقیق: R و آزمون‌های ناپارامتری

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با زبان R

موضوع میانی: آزمون‌های ناپارامتری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 2. داده‌های غیردقیق و انواع آن‌ها
• 3. آمار توصیفی برای داده‌های غیردقیق
• 4. مفاهیم احتمال و کاربرد آن در داده‌های غیردقیق
• 5. توزیع‌های احتمال گسسته
• 6. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 7. آزمون فرضیه‌های آماری: اصول کلی
• 8. آزمون‌های ناپارامتری: ضرورت و مزایا
• 9. آزمون علامت‌ها (Sign Test)
• 10. آزمون رتبه‌ای ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)
• 11. آزمون مجموع رتبه‌ها (Rank Sum Test)
• 12. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
• 13. آزمون فریدمن (Friedman Test)
• 14. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
• 15. آمار رگرسیونی غیرپارامتری
• 16. رگرسیون مبتنی بر رتبه
• 17. تحلیل واریانس ناپارامتری
• 18. روش‌های برآورد فواصل اطمینان برای داده‌های غیردقیق
• 19. تصمیم‌گیری بر اساس فواصل اطمینان
• 20. تحلیل حساسیت در تصمیم‌گیری
• 21. مدل‌های تصمیم‌گیری بیزی
• 22. استفاده از R در تحلیل داده‌های غیردقیق: مقدمه
• 23. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها در R
• 24. تجسم داده‌های غیردقیق در R
• 25. محاسبه آماره‌های توصیفی در R
• 26. انجام آزمون‌های ناپارامتری در R: آزمون علامت‌ها
• 27. انجام آزمون ویلکاکسون در R
• 28. انجام آزمون مجموع رتبه‌ها در R
• 29. انجام آزمون کروسکال-والیس در R
• 30. انجام آزمون فریدمن در R
• 31. انجام آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در R
• 32. رگرسیون غیرپارامتری در R
• 33. تحلیل واریانس ناپارامتری در R
• 34. برآورد فواصل اطمینان در R
• 35. تحلیل حساسیت در R
• 36. کاربرد R در تحلیل سری‌های زمانی غیردقیق
• 37. مدل‌سازی داده‌های غیردقیق با استفاده از R
• 38. تفسیر نتایج تحلیل‌های ناپارامتری
• 39. ارائه نتایج تحلیل‌ها به صورت گزارش
• 40. مطالعه موردی: تصمیم‌گیری در بازاریابی با داده‌های غیردقیق
• 41. مطالعه موردی: تصمیم‌گیری در حوزه سلامت با داده‌های غیردقیق
• 42. مطالعه موردی: تصمیم‌گیری در مدیریت مالی با داده‌های غیردقیق
• 43. معرفی بسته‌های R کاربردی در تحلیل داده‌های غیردقیق
• 44. منابع تکمیلی و مسیرهای یادگیری بیشتر
• 45. اخلاق در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری