دوره اشکال‌زدایی کدهای هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اشکال‌زدایی کدهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی (Debugging) و تحلیل کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اشکال‌زدایی مقدماتی کدهای هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه برای هوش مصنوعی
• 3. نصب و پیکربندی پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 4. کتابخانه‌های اصلی پایتون در اشکال‌زدایی هوش مصنوعی
• 5. مفاهیم اساسی اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی
• 6. انواع خطاها در کدهای هوش مصنوعی
• 7. استفاده از دیباگرها در پایتون
• 8. اشکال‌زدایی خطاهای نحوی در پایتون
• 9. اشکال‌زدایی خطاهای معنایی در پایتون
• 10. روش‌های مدیریت استثناها در پایتون
• 11. اشکال‌زدایی کدهای مرتبط با داده‌ها
• 12. بررسی صحت داده‌های ورودی
• 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای اشکال‌زدایی
• 14. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 15. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ کد
• 16. بهینه‌سازی عملکرد کدهای هوش مصنوعی
• 17. اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری عمیق
• 18. بررسی لایه‌های مختلف شبکه‌های عصبی
• 19. اشکال‌زدایی توابع فعال‌سازی
• 20. تنظیم پارامترهای یادگیری برای کاهش خطاها
• 21. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 22. بررسی و اصلاح بایاس و واریانس در مدل‌ها
• 23. اشکال‌زدایی کدهای پردازش زبان طبیعی
• 24. بررسی توکن‌سازی و برچسب‌گذاری
• 25. اشکال‌زدایی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 26. بررسی و اصلاح خطاهای موجود در مدل‌های تشخیص گفتار
• 27. اشکال‌زدایی کدهای بینایی ماشین
• 28. بررسی و اصلاح مسائل مربوط به داده‌های تصویری
• 29. اشکال‌زدایی مدل‌های تشخیص اشیا
• 30. بررسی و اصلاح خطاهای موجود در مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
• 31. اشکال‌زدایی کدهای رباتیک
• 32. بررسی ارتباط با حسگرها و عملگرها
• 33. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های مسیریابی
• 34. بررسی و اصلاح خطاهای موجود در کنترل ربات
• 35. اشکال‌زدایی کدهای هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 37. اشکال‌زدایی کدهای توزیع‌شده
• 38. بررسی و اصلاح مسائل مربوط به همگام‌سازی
• 39. اشکال‌زدایی کدهای مبتنی بر API
• 40. بررسی و اصلاح خطاهای موجود در درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 41. آزمایش واحد در کدهای هوش مصنوعی
• 42. تست‌های یکپارچه‌سازی در کدهای هوش مصنوعی
• 43. آزمایش عملکرد در کدهای هوش مصنوعی
• 44. بهره‌گیری از سیستم‌های کنترل نسخه (Git) در اشکال‌زدایی
• 45. همکاری در اشکال‌زدایی کدهای هوش مصنوعی