دوره معماری Data Lake با استفاده از Apache Hadoop همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری Data Lake با استفاده از Apache Hadoop
موضوع کلی: معماری و مهندسی کامپیوتر
موضوع میانی: معماری معماری Data Lakes (Data Lake Architectures)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. معماری Data Lake و مفاهیم پایه
- 2. معرفی اکوسیستم Apache Hadoop
- 3. زبان برنامه‌نویسی جاوا برای Hadoop
- 4. سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS)
- 5. مفاهیم HDFS: بلاک‌ها، نام‌نود و دیتا نود
- 6. پیکربندی و مدیریت HDFS
- 7. نوشتن و خواندن داده‌ها در HDFS
- 8. MapReduce: چارچوبی برای پردازش داده‌های بزرگ
- 9. مراحل اجرای یک Job در MapReduce
- 10. نوشتن برنامه‌های MapReduce ساده
- 11. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
- 12. معرفی Apache YARN: مدیریت منابع در Hadoop
- 13. کارکرد YARN و نقش Resource Manager و Node Manager
- 14. راه‌اندازی و پیکربندی YARN
- 15. استفاده از YARN برای اجرای برنامه‌های MapReduce
- 16. Apache Hive: انبار داده بر روی Hadoop
- 17. زبان پرس‌وجوی HiveQL
- 18. ایجاد جداول و بارگذاری داده‌ها در Hive
- 19. پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها با HiveQL
- 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Hive
- 21. Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop
- 22. نوشتن اسکریپت‌های Pig Latin
- 23. تبدیل داده‌ها با استفاده از Pig
- 24. ادغام Pig با Hadoop
- 25. Apache Spark: موتور پردازش سریع داده‌ها
- 26. معماری Spark و مفاهیم RDD
- 27. نوشتن برنامه‌های Spark با استفاده از Scala
- 28. Spark SQL: پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها با Spark
- 29. ادغام Spark با Hive و HDFS
- 30. Apache Kafka: پلتفرم Streaming داده
- 31. مفاهیم Kafka: Topic، Partition و Consumer Group
- 32. ارسال و دریافت داده‌ها با Kafka
- 33. ادغام Kafka با Hadoop
- 34. Apache Flume: جمع‌آوری و انتقال داده‌ها
- 35. پیکربندی و استفاده از Flume Agent
- 36. انتقال داده‌ها از منابع مختلف به HDFS
- 37. Apache Sqoop: انتقال داده‌ها بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
- 38. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده به Hadoop
- 39. صادر کردن داده‌ها از Hadoop به پایگاه داده
- 40. Hadoop Security: احراز هویت و مجوز
- 41. مدیریت کاربران و گروه‌ها در Hadoop
- 42. پیکربندی Kerberos برای امنیت Hadoop
- 43. Hadoop Monitoring: نظارت و مدیریت خوشه
- 44. ابزارهای مانیتورینگ Hadoop
- 45. عیب‌یابی و رفع مشکلات Hadoop
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.