دوره امنیت و حاکمیت داده در Data Lake همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حاکمیت داده در Data Lake

موضوع کلی: معماری و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: معماری معماری Data Lakes (Data Lake Architectures)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری Data Lake
• 2. معرفی اجزای کلیدی Data Lake
• 3. مقایسه Data Lake با Data Warehouse
• 4. انتخاب فناوری‌های مناسب Data Lake
• 5. مدل‌سازی داده در Data Lake
• 6. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده در Data Lake
• 7. بهینه‌سازی عملکرد Data Lake
• 8. امنیت داده در Data Lake: مفاهیم پایه
• 9. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Data Lake
• 10. رمزنگاری داده در حالت سکون و انتقال
• 11. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی Data Lake
• 12. مدیریت هویت و دسترسی در Data Lake
• 13. حاکمیت داده: تعریف و اهمیت
• 14. تعریف سیاست‌های حاکمیت داده
• 15. کشف و طبقه‌بندی داده در Data Lake
• 16. کیفیت داده و اطمینان از صحت آن
• 17. استفاده از فراداده (Metadata) در Data Lake
• 18. مدیریت چرخه حیات داده در Data Lake
• 19. بررسی الزامات قانونی و مقرراتی حاکمیت داده
• 20. حاکمیت داده و حریم خصوصی
• 21. استفاده از Data Catalog برای مدیریت داده
• 22. Data Lineage: ردیابی منشاء داده
• 23. Data Masking و Data Anonymization
• 24. محافظت از داده‌های حساس در Data Lake
• 25. روش‌های تشخیص نفوذ در Data Lake
• 26. پاسخ به حوادث امنیتی Data Lake
• 27. بازیابی اطلاعات در صورت بروز فاجعه
• 28. مفاهیم Data Governance Framework
• 29. پیاده‌سازی Data Governance Framework در Data Lake
• 30. استفاده از ابزارهای حاکمیت داده
• 31. Data Quality Rules و اعتبارسنجی داده
• 32. Data Stewardship و نقش آن در حاکمیت داده
• 33. استفاده از Data Modeling برای بهبود حاکمیت داده
• 34. Data Profiling و تحلیل داده برای شناسایی مشکلات
• 35. Data Enrichment و افزایش ارزش داده
• 36. Data Virtualization و دسترسی امن به داده
• 37. Data Sharing و تبادل داده بین سازمان‌ها
• 38. پیاده‌سازی Data Lake بر روی پلتفرم‌های ابری
• 39. امنیت Data Lake در محیط ابری
• 40. Data Lake و بیگ دیتا (Big Data)
• 41. استفاده از Apache Hadoop در Data Lake
• 42. استفاده از Apache Spark در Data Lake
• 43. استفاده از Apache Hive در Data Lake
• 44. استفاده از Apache Kafka در Data Lake
• 45. Data Lake و یادگیری ماشین (Machine Learning)