دوره مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Empathy

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. پردازش زبان طبیعی و درک مطلب
• 3. احساسات انسانی: تعریف و طبقه‌بندی
• 4. رویکردهای روان‌شناختی به احساسات
• 5. تشخیص احساسات از روی متن
• 6. تشخیص احساسات از روی صدا
• 7. تشخیص احساسات از روی چهره
• 8. داده‌پردازی و آماده‌سازی داده‌های احساسی
• 9. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 10. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
• 11. روش‌های استخراج ویژگی از تصاویر چهره
• 12. یادگیری نظارت شده برای تشخیص احساسات
• 13. یادگیری غیرنظارت شده برای تشخیص احساسات
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص تصویر
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان طبیعی
• 16. مدل‌های زبانی بزرگ و تحلیل احساسات
• 17. استفاده از word embeddings در تحلیل احساسات
• 18. روش‌های ensemble برای بهبود دقت تشخیص احساسات
• 19. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
• 20. متریک‌های ارزیابی عملکرد در تشخیص احساسات
• 21. مدل‌سازی احساسات در دیالوگ‌های مکالمه‌ای
• 22. تشخیص تغییرات احساسی در طول زمان
• 23. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 24. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 25. خلاصه‌سازی احساسات از متون طولانی
• 26. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص احساسات
• 27. مدل‌سازی احساسات در ربات‌های گفتگو
• 28. احساسات و اخلاق در هوش مصنوعی
• 29. حریم خصوصی و امنیت داده‌های احساسی
• 30. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در سلامت روان
• 31. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در آموزش
• 32. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در بازاریابی
• 33. مدل‌سازی احساسات در بازی‌های رایانه‌ای
• 34. مدل‌سازی احساسات در سیستم‌های توصیه گر
• 35. تشخیص طنز و کنایه با استفاده از هوش مصنوعی
• 36. مدل‌سازی احساسات در موسیقی
• 37. مدل‌سازی احساسات در هنر
• 38. تولید پاسخ‌های احساسی توسط هوش مصنوعی
• 39. مدل‌سازی همدلی در هوش مصنوعی
• 40. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی احساسات
• 41. ترکیب احساسات و دانش برای استدلال عاطفی
• 42. آینده مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی
• 43. استفاده از داده‌های چندوجهی برای تشخیص احساسات
• 44. مدل‌سازی احساسات در متون فارسی
• 45. پردازش زبان فارسی و تحلیل احساسات