دوره هوش مصنوعی در بازی‌های DirectX همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در بازی‌های DirectX

موضوع کلی: برنامه‌نویسی ویندوز با زبان C/C++

موضوع میانی: برنامه‌نویسی بازی با C++ و DirectX

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌سازی
• 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 3. معماری یک سیستم هوشمند در بازی‌ها
• 4. برنامه‌نویسی رفتاری: مقدمه‌ای
• 5. ماشین حالت محدود (FSM) در بازی‌ها
• 6. درخت رفتار (Behavior Tree)
• 7. برنامه‌نویسی هدفمند (Goal-Oriented Action Planning)
• 8. مسیر‌یابی: الگوریتم‌های پایه
• 9. مسیر‌یابی: الگوریتم A*
• 10. مسیر‌یابی: الگوریتم Dijkstra
• 11. اجتناب از موانع: روش‌های پایه
• 12. اجتناب از موانع: الگوریتم‌های پیشرفته
• 13. جستجوی فضاهای بازی
• 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مفاهیم
• 15. یادگیری تقویتی: Q-Learning
• 16. یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
• 17. شبکه‌های عصبی: مقدمه‌ای
• 18. شبکه‌های عصبی: پرسپترون چندلایه (MLP)
• 19. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای بازی‌ها
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای بازی‌ها
• 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازی‌ها
• 22. ایجاد گفتگوهای پویا
• 23. تشخیص گفتار در بازی‌ها
• 24. بینایی کامپیوتر در بازی‌ها
• 25. تشخیص اشیا در محیط بازی
• 26. ردیابی حرکت در بازی‌ها
• 27. سیستم‌های ذرات و هوش مصنوعی
• 28. شبیه‌سازی جمعیت و رفتار گروهی
• 29. مکان‌یابی و پوشش‌دهی در بازی‌ها
• 30. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی
• 31. استفاده از DirectX برای هوش مصنوعی
• 32. ادغام هوش مصنوعی با موتور بازی‌سازی DirectX
• 33. برنامه‌نویسی سایه‌زن (Shader Programming) برای هوش مصنوعی
• 34. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
• 35. هوش مصنوعی در بازی‌های نقش‌آفرینی (RPG)
• 36. هوش مصنوعی در بازی‌های اکشن
• 37. هوش مصنوعی در بازی‌های ورزشی
• 38. هوش مصنوعی در بازی‌های پازل
• 39. تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 40. هوش مصنوعی رقابتی (Competitive AI)
• 41. تست و دیباگ هوش مصنوعی
• 42. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در DirectX
• 43. معماری نرم‌افزاری هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
• 44. بهبود هوش مصنوعی با استفاده از داده‌ها
• 45. آینده هوش مصنوعی در بازی‌های DirectX