دوره پیش‌بینی با رگرسیون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی با رگرسیون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی و تحلیل داده‌های استنتاجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
• 2. مفاهیم پایه آمار و احتمال در رگرسیون
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. نمودار پراکندگی و بررسی رابطه بین متغیرها
• 5. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات
• 6. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی ساده
• 7. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
• 8. ضریب تعیین و تفسیر آن
• 9. آزمون معناداری ضرایب رگرسیون
• 10. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
• 11. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون خطی ساده
• 12. رگرسیون خطی چندگانه: مدل و مفروضات
• 13. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی چندگانه
• 14. انتخاب متغیرهای مستقل در مدل رگرسیون
• 15. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 16. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
• 17. آزمون معناداری مدل رگرسیون چندگانه
• 18. آزمون‌های F و t در رگرسیون چندگانه
• 19. بررسی چندخطی بودن متغیرها
• 20. تشخیص و رفع مشکل داده‌های پرت
• 21. اثر متغیرهای دسته‌بندی در مدل رگرسیون
• 22. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 23. رگرسیون چندجمله‌ای
• 24. تبدیل متغیرها برای بهبود مدل رگرسیون
• 25. رگرسیون غیرخطی: مقدمه و کاربردها
• 26. مدل‌سازی رگرسیونی با استفاده از نرم‌افزار SPSS
• 27. مدل‌سازی رگرسیونی با استفاده از نرم‌افزار R
• 28. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی مفروضات رگرسیون
• 29. رگرسیون لجستیک: مقدمه و کاربردها
• 30. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
• 31. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
• 32. رگرسیون پواسون: مقدمه و کاربردها
• 33. رگرسیون سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
• 34. مدل‌های خودهمبستگی (Autocorrelation)
• 35. رگرسیون با متغیرهای تاخیری
• 36. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از رگرسیون
• 37. رگرسیون Ridge و Lasso: مقدمه و کاربردها
• 38. انتخاب مدل رگرسیون: AIC و BIC
• 39. اعتبارسنجی مدل رگرسیون (Validation)
• 40. محدودیت‌ها و چالش‌های رگرسیون
• 41. کاربردهای رگرسیون در علوم اقتصادی
• 42. کاربردهای رگرسیون در علوم اجتماعی
• 43. کاربردهای رگرسیون در مهندسی
• 44. کاربردهای رگرسیون در پزشکی