دوره اقتصادسنجی مالی کلان و داده‌های دیجیتال همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی مالی کلان و داده‌های دیجیتال

موضوع کلی: اقتصادسنجی مالی (Financial Econometrics)

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های هوشمند (Smart Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه اقتصادسنجی
• 2. روش‌های جمع‌آوری داده‌های مالی کلان
• 3. آمار توصیفی و استنباطی در اقتصادسنجی
• 4. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 5. آزمون فرضیات در رگرسیون
• 6. تشخیص و رفع مشکل چندخطی
• 7. تشخیص و رفع مشکل خودهمبستگی
• 8. تشخیص و رفع مشکل ناهمسانی واریانس
• 9. مدل‌های سری زمانی: مفاهیم اولیه
• 10. مدل‌های AR و MA
• 11. مدل‌های ARMA و ARIMA
• 12. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
• 13. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
• 14. تحلیل هم‌جمعی و رابطه بلندمدت
• 15. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 16. روش‌های تخمین مدل‌های VAR
• 17. تحلیل واکنش ضربه‌ای (Impulse Response Function)
• 18. تحلیل واریانس تجزیه (Variance Decomposition)
• 19. اقتصادسنجی داده‌های پانلی: مفاهیم
• 20. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
• 21. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
• 22. آزمون هاسمن (Hausman Test)
• 23. مدل‌های انتخاب (Selection Models)
• 24. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 25. روش متغیرهای ابزاری دو مرحله‌ای (2SLS)
• 26. اقتصادسنجی با داده‌های کیفی
• 27. مدل‌های Logit و Probit
• 28. اقتصادسنجی مالی رفتاری
• 29. اقتصادسنجی و بازارهای مالی
• 30. مدل‌سازی ارزش در معرض خطر (VaR)
• 31. تحلیل پرتفوی با استفاده از اقتصادسنجی
• 32. اقتصادسنجی و نرخ ارز
• 33. اقتصادسنجی و بازارهای سهام
• 34. اقتصادسنجی و تورم
• 35. اقتصادسنجی و بیکاری
• 36. اقتصادسنجی و رشد اقتصادی
• 37. اقتصادسنجی و سیاست‌های پولی
• 38. اقتصادسنجی و سیاست‌های مالی
• 39. اقتصادسنجی و تجارت بین‌الملل
• 40. اقتصادسنجی و انرژی
• 41. اقتصادسنجی و محیط زیست
• 42. اقتصادسنجی و بخش کشاورزی
• 43. اقتصادسنجی و بهداشت و درمان
• 44. اقتصادسنجی و آموزش
• 45. اقتصادسنجی و فقر